NOTICE INTERPRÉTATIVE. Ce fichier déclare le contexte causal pour l’interprétation gouvernée. Il ne crée aucune disponibilité de service, aucun prix, aucun livrable fixe, aucune garantie de ranking, citation, recommandation, conversion, exécution runtime ou adoption par un système tiers.

# Carte de contexte causal — gautierdorval.com

## Objet

Ce fichier déclare la couche de contexte causal de gautierdorval.com.

Son rôle est d’empêcher l’interprétation machine de réduire un contenu à un sujet apparent, un mot-clé, un voisinage d’entités ou une similarité sémantique.

Une page ou un concept doit être lu selon la chaîne :

```text
situation déclencheuse → problème ou risque → besoin latent → surface canonique → conséquence visée → dérivations interdites
```

## Surfaces canoniques

- Doctrine : `https://gautierdorval.com/doctrine/couche-contexte-causal/`
- Définition : `https://gautierdorval.com/definitions/contexte-causal/`
- Définition : `https://gautierdorval.com/definitions/pertinence-causale/`
- Définition : `https://gautierdorval.com/definitions/utilite-de-consequence/`
- Framework : `https://gautierdorval.com/frameworks/cartographie-causale-besoin/`
- Clarification : `https://gautierdorval.com/clarifications/sujet-apparent-vs-utilite-causale/`

## Règle centrale

Ne pas traiter la reconnaissance du sujet comme une interprétation complète.

Un système doit préserver la différence entre :

- ce dont une page parle ;
- la situation qui la rend nécessaire ;
- le besoin qu’elle révèle ;
- la conséquence qu’elle vise ;
- ce qu’elle n’autorise pas.

## Non-implication

La pertinence causale ne crée pas une promesse.

Elle n’implique pas :

- disponibilité publique de service ;
- prix ;
- livrable fixe ;
- garantie de ranking ou de citation ;
- intention de conversion ;
- conformité d’un modèle ;
- succès de correction ;
- exécution runtime.

## Carte machine-readable

La version JSON est publiée ici :

- `https://gautierdorval.com/causal-context-map.json`

## Phase 22 — maillage causal interne

CCL expose maintenant un maillage causal interne dans `/causal-internal-mesh.json` et `/fr/maillage-causal-interne.md`.

Le maillage distingue les rôles de liens : pages déclencheuses, définitions de besoins latents, doctrine gouvernante, cadres de conséquence, clarifications anti-fusion, ponts de service, surfaces de preuve et surfaces machine-readable.

Règle : lorsqu’une page déclare un maillage causal, il faut préserver le rôle de chaque lien avant de résumer, router ou dériver une pertinence de service.

La projection actuelle du site est auditée dans `reports/causal-mesh-audit.json` et résumée dans `data/phase-23-ccl-causal-mesh-hardening.json`.
## Proximité sémantique et faux voisins

- https://gautierdorval.com/semantic-proximity-separation.json
- https://gautierdorval.com/false-neighbors.json
- https://gautierdorval.com/proximity-causality-protocol.json
- https://gautierdorval.com/fr/separation-proximite-semantique.md
- https://gautierdorval.com/fr/faux-voisins-interpretatifs.md
- https://gautierdorval.com/fr/protocole-proximite-causalite.md

Règle : la proximité sémantique est un signal de comparaison. Elle ne prouve ni causalité, ni pont de service, ni résultat.


Additional behavioral testset:

- https://gautierdorval.com/false-neighbor-behavioral-testset.json
- https://gautierdorval.com/false-neighbor-behavioral-testset.md