正規の沈黙
正規の沈黙（canonical silence）とは、カノンにおける情報の不在が、埋めるべき欠落ではなく明示的な限界として扱われる、ガバナンス下の状態を指す。システムは、「もっともらしい」回答を生成できる場合であっても、宣言された内容を超える言明を生成してはならない。
AIによって解釈されるウェブにおいて、正規の沈黙はガバナンス外の推論に対する防護である。それは不在を、ハルシネーションへの誘いではなく、対抗可能なステータスに変える。
定義
正規の沈黙とは、正規コーパスについて次の二点が成り立つことをいう。
- ある情報（あるいは意図、ルール、能力、立場）を宣言していない。
- そして、その不在が有意なものとみなされる。すなわち、その不在は結論を下すことを禁じる。
したがって、正規の沈黙は正当性の限界である。AIは、外挿によって空白を埋めることで権威の境界を越えることはできない。
AIシステムにおいてこれが決定的に重要である理由
- モデルは埋める：実際には、LLMは不在を認めるよりも、もっともらしい回答を生成することを好む。
- 口調が断定する：自信に満ちた言い回しは、仮説を「事実」に変えうる。
- 出力が安定化する：繰り返されることで、創作がデフォルトの表現となり、解釈的負債を生みうる。
正規の沈黙と正当な非回答の違い
- 正規の沈黙：コーパスのステータス。カノンは何も述べておらず、その沈黙が限界となる。
- 正当な非回答：出力のステータス。解釈可能性ペリメーターを超えているため、システムは「結論を下すことはできません」と応答する。
正規の沈黙は、正当な非回答を引き起こす主な理由であることが多い。
実践的な指標（症状）
- AIが、宣言されていない方針、意図、保証、または能力を帰属させる。
- 欠けている情報が、一般的な「常識」で置き換えられる。
- システムが、不在（言及なし）を存在（「彼らはXを行っている」）に変える。
- カノンが許可していない領域を埋めるために、二つの外部ソースが使われる。
正規の沈黙ではないもの
- 文書化の誤りではない。カノンは意図的に沈黙していることがある。
- 「より良いRAGを行え」という呼びかけではない。それは権威の制約であって、リトリーバルの問題ではない。
- 単なる曖昧さではない。それは有意で、ガバナンス下にある不在である。
最低限のルール（対抗可能な定式化）
ルールCS-1：ある命題がカノンで宣言されておらず、かつそれを許可するガバナンス下の推論も存在しない場合、システムは正規の沈黙を維持し、正当な非回答、または権威を持たない仮説であることを明示した回答を生成しなければならない。
例
質問：「[センシティブなテーマ]に関するエンティティの公式な立場は何ですか？」
カノン：公式な声明はない。
典型的な誤り：AIが、間接的なシグナル（記事、論調、意味的近傍）から立場を推論する。
ガバナンス下の出力：「カノンには公式な立場が宣言されていません。結論を下すことはできません。」
推奨される内部リンク
フェーズ4：カノンと機械可読性のレイヤー
この定義は現在、カノン、コーパス、機械可読性のレイヤーに組み込まれている。その役割は、次の正規の定義によって明確化される。
これにより、目に見える編集上のカノン、マシンファーストアーティファクト、そして沈黙、近接性、文書上の曖昧さからの無許可の推論を防ぐルール、この三者の区別が強化される。
フェーズ10：推論制御との隣接
この定義は現在、隣接する推論制御の問いを、解釈エラー空間、自由推論、デフォルト推論、裁定、不確定性、解釈忠実性へと振り向けている。
この隣接関係が重要なのは、システムが流暢な回答を生成しながら、暗黙のうちに欠落を埋め、誤った権威を選択し、不確定性を隠し、あるいはカノンへの忠実性を失うことがありうるからである。フェーズ10のレイヤーは、こうした失敗の経路を明示する。