引用の役割

AI引用トラッキングは、クエリ、システム、日付、回答、URL、パッセージ、ソースの役割を記録し、頻度、裏づけ、忠実性を区別する。

AI引用可能性とは、ソース、ページ、エンティティ、または主張が、AIを介した回答において裏づけとして選択され、引用される能力である。

ソース階層とは、どのソースがAI生成の回答を許可し、留保を付け、制約し、無効にできるかを決定する優先順位の構造である。

忠実性の証明とは、AIの出力がカノンに忠実であることを立証できるようにするアーティファクト（またはアーティファクトの集合）を指す。

解釈トレースとは、AIの出力がどのように生成されたかを説明可能にする最小限の痕跡である。

AI引用準備度、リトリーバル可能性、抽出可能性、ソース階層、解釈ガバナンスを理解するためのハブです。

AIを介した回答において、サイト、コーパス、ページ、またはエンティティが、アクセス可能、リトリーバル可能、抽出可能、引用可能、ガバナンス可能であるかを評価する監査サービスです。

SSA-E + A2 + Dual Webは、解釈ガバナンスの実装標準である。