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フレームワーク

エージェントによる発見可能性のフレームワーク

デジタル上の存在から、エージェントによる検討、選択、忠実な再現に至る過程を分解し評価するための提案フレームワーク。

コレクションフレームワーク
種別フレームワーク
レイヤーtransversal
バージョン0.1-proposed
公開日2026/8/27
更新日2026/8/27

ガバナンスアーティファクト

このページが対象とするガバナンスファイル

このページは、アイデンティティ、優先順位、限界、コーパスの読解条件を宣言する公開サーフェスに結びついています。以下の順序が、推奨される読解の順序です。

  1. 01正規AIエントリーポイント
  2. 02公開AIマニフェスト
  3. 03LLMs.txt
エントリーポイント#01

正規AIエントリーポイント

/.well-known/ai-governance.json

ガバナンスマップ、優先順位チェーン、最初に読むべきサーフェスを宣言する中立的なエントリーポイント。

統御する対象
サーフェス間のアクセス順序と初期の優先順位。
画定する範囲
カノンまたは公開された順序を迂回する自由な読解。

保証しないこと: このサーフェスは読解順序を公開するものであり、実行も服従も強制しない。

エントリーポイント#02

公開AIマニフェスト

/ai-manifest.json

正規エントリーポイントを拡張するサーフェス、レジストリ、モジュールの構造化された目録。

統御する対象
サーフェス間のアクセス順序と初期の優先順位。
画定する範囲
カノンまたは公開された順序を迂回する自由な読解。

保証しないこと: このサーフェスは読解順序を公開するものであり、実行も服従も強制しない。

発見とルーティング#03

LLMs.txt

/llms.txt

システムを有用なマシンファーストのエントリーサーフェスへ導く、簡潔な発見サーフェス。

統御する対象
発見可能性、クロールの方向づけ、公開されたサーフェスのマッピング。
画定する範囲
構造、ルート、または推奨されるMarkdownサーフェスを無視する不完全な読解。

保証しないこと: 優れた発見サーフェスはアクセスを改善するが、それ単独では再構成を統御するのに十分ではない。

フレームワークのステータス

エージェントによる発見可能性のフレームワークは、バージョン管理された提案である。バージョン0.1は、語彙、移行の連鎖、公理、証拠レジームを形式化する。

これは標準でも、認証でも、採用済みの業界プロトコルでもない。ある対象が第三者のシステムによって引用され、推奨され、選択されることを約束するものでもない。

この用語を保持するのは提案する正規の定義である。本フレームワークは、その適用と観察を組織する。

扱う問題

可視性の測定は、しばしば複数の状態を圧縮してしまう。リソースが存在する、取得できる、回答に現れる、引用される、比較される、推奨される、あるいは利用される、といった状態である。

これらの状態は等価ではない。

システムは、次のようなことをしうる。

  • エンティティを正しく解決しないまま、リソースを見つける。
  • オファーを理解しないまま、エンティティを解決する。
  • 現在の意図について検討しないまま、オファーを理解する。
  • 選択しないまま、検討する。
  • 誤って再現しながら、選択する。
  • 呼び出すことも、それを用いて行動することもできないまま、推奨する。

本フレームワークは、これらの状態が暗黙のうちに混同されることを防ぐ。

分析単位

すべての観察は、少なくとも次を宣言しなければならない。

D = 対象 × 意図 × エージェント × 文脈 × 時点

ここで、

  • 対象とは、エンティティ、コンテンツ項目、サービス、オファー、リソース、またはデジタル能力である。
  • 意図とは、達成すべき問題、ニーズ、比較、検索、意思決定、または行動である。
  • エージェントとは、システム、モデル、バージョン、構成、および利用可能なツールである。
  • 文脈とは、言語、地域、制約、利用可能なデータ、ユーザープロファイル、セッション状態である。
  • 時点とは、観察の瞬間または期間である。

これらの次元のいずれかを省いた結論は、部分的なものと位置づけなければならない。

移行の連鎖

公開モデルは次のように要約できる。

存在 → 露出 → アクセス可能性 → 解決 → 解釈 → 適格性 → 検討 → 選択 → 再現

これら9つのゲートは、あらゆるシステムの内部アーキテクチャを再現すると主張するものではない。観察者が立証を試みうる移行を検証するためのグリッドである。

1. 存在

問い: 対象は、アドレス指定が可能で十分に安定した環境に存在するか。

ありうる証拠: ルート、識別子、ページ、カタログ項目、リソース、バージョン、公開日。

典型的な失敗: 対象の欠如、未公開のサーフェス、バージョンの欠落、表現されていないエンティティ。

2. 露出

問い: システムは、対象が存在することを知りうるか。

ありうる証拠: 内部リンク、サイトマップ、カタログ、インデックス、構造化データ、発見サーフェス、または性質が明示された外部関係。

典型的な失敗: 孤立したサーフェス、不適切なルーティング、不完全なカタログ、矛盾するシグナル。

3. アクセス可能性

問い: システムは、適用される条件のもとでリソースに到達し、読み取ることができるか。

ありうる証拠:HTTPレスポンス、利用可能なレンダリング、アクセスポリシー、認証、フォーマットネゴシエーション、ルートの安定性。

典型的な失敗: ブロック、空のレンダリング、遅れて生じる状態への決定的な依存、曖昧な権限、アクセスできないリソース。

4. 解決

問い: 対象は正しく識別され、隣接する対象と区別されているか。

ありうる証拠: 識別子、正規の名称、関係、バージョン、所有組織、宣言された範囲。

典型的な失敗: 同名異物、ブランドの混同、誤ったバージョン、誤ったエンティティへの帰属。

5. 解釈

問い: 役割、意味、条件、境界は忠実に再構成されているか。

ありうる証拠: カノンと出力の比較、主張マトリクス、範囲テスト、省略の検出。

典型的な失敗: 拡大された役割、省略された条件、捏造された能力、消し去られた概念上の区別。

6. 適格性

問い: その情報または能力は、権威、来歴、状態、限界に照らして、現在の意図を正当に支えうるか。

ありうる証拠: 正規ソース、ソース階層、日付付きの証拠、適用条件、宣言された権威。

典型的な失敗: 弱いソース、古い状態、不十分な証拠、適用されない範囲、権限の欠如。

7. 検討

問い: 対象は、宣言された意図にとって関連する選択肢の範囲に入るか。

ありうる証拠: 計装されたエージェントのトレース、明示的な候補リスト、可視的な比較、ルーティングの説明。

典型的な失敗: アクセス可能だが一度も検討されない対象、暗黙のフィルター、両立しない文脈、無視された候補。

ブラックボックスのシステムでは、このゲートはしばしばNOT_EVALUATEDとなる。

8. 選択

問い: 対象は、選ばれ、推奨され、主要なソースとして引用され、あるいは行動のために採用されるか。

ありうる証拠: 最終出力、明示的な推奨、ソースの選択、呼び出し、トレースされた意思決定。

典型的な失敗: 競合の選択、対象の格下げ、根拠のない選択、文脈から外れた推奨。

9. 再現

問い: 選択された対象は、必要な限界、帰属、条件を伴って忠実に表現されているか。

ありうる証拠: カノンと出力の比較、帰属、主張の正確性、除外事項の保持。

典型的な失敗: 誤った記述、誤解を招く引用、削除された条件、拡大された範囲。

公理

1. 関係性の公理

発見可能性は決して絶対的なものではない。それは対象、意図、エージェント、文脈、時点に依存する。

2. 非等価性の公理

存在、リトリーバル、理解、引用、検討、推奨、選択、行動は、互いに置き換えられない。

3. 適格性の公理

対象がその意図に適していなかった場合、推奨されないことは失敗ではない。推奨率と選択率は、対象が真に適格であったシナリオで構成される分母を用いなければならない。

4. 忠実性の公理

誤った表現に基づく出現や選択は、完全な成功ではない。

5. 観測可能性の公理

観測できない内部ステップを主張してはならない。正しいステータスはNOT_EVALUATEDであり、捏造された説明ではない。

6. 時間性の公理

すべての観察は、システムのバージョン、地域、言語、構成、時点に結びついている。

7. 権限分離の公理

発見は、学習、抽出、呼び出し、取引、行動の権限を与えるものではない。

証拠ステータス

各ゲートには明示的なステータスを付与しなければならない。

ステータス 意味
OBSERVED 移行が、検査可能なトレースまたは出力によって直接裏づけられている。
SUPPORTED_INFERENCE 結論は宣言された証拠から推論されているが、直接には観察されていない。
NOT_EVALUATED 利用可能な証拠では、移行を評価できない。
NOT_APPLICABLE 移行が、そのシナリオまたは対象の種類に適用されない。
FAILED 観測可能な証拠により、期待された移行が失敗したことが立証されている。

SUPPORTED_INFERENCEをOBSERVEDとして提示してはならない。

3つの観察モード

モード1:サーフェス監査

このモードは、発行者が直接制御するものを検証する。

  • ルートと正規URL
  • HTMLと構造化データ
  • 発見サーフェス
  • エンティティグラフ
  • アクセスポリシーと条件
  • サービスまたは能力のカタログ
  • 来歴、バージョン、ソース階層

このモードが測定するのは制御可能な準備状態である。第三者による検討や選択を証明するものではない。

モード2:計装されたエージェント

管理されたエージェントを、次を可視化するトレースとともに実行する。

  • 参照されたリソース
  • 特定された候補
  • 用いられた基準
  • 却下
  • 選択されたソースまたは能力
  • 呼び出しがあった場合はその呼び出し
  • 生成された再現

これは、検討と選択を直接評価するための推奨モードである。

モード3:外部ブラックボックスパネル

バージョン管理されたシナリオを複数の外部システムに提示する。管理された変動には、言語、地域、意図、制約、言い回し、時点が含まれうる。

観察されたと宣言するのは、可視的な出力だけである。内部メカニズムはNOT_EVALUATEDのままとなる。

3つの出力プロファイル

制御可能な準備状態のプロファイル

このプロファイルは、発行者が修正できるものを記述する。

  • リソースの露出
  • エンティティの解決
  • オファーと能力の明確さ
  • 来歴と権威
  • 境界、権限、条件
  • ルートとインターフェースの安定性

観察された発見可能性のプロファイル

このプロファイルは、テストされたシナリオにおいてシステムが実際に行うことを記述する。

  • 出現
  • 引用
  • 比較への包含
  • 推奨
  • 選択
  • エージェント、言語、地域、時点のあいだの変動

解釈完全性のプロファイル

このプロファイルは、再現の品質を記述する。

  • 主張の忠実性
  • 帰属
  • 範囲の遵守
  • 限界の保持
  • 正規ソースへの適合
  • 正当化されない拡大の不在

これらのプロファイルを暗黙のうちに統合してはならない。

初期指標

バージョン0.1は、100点満点の普遍的なスコアを禁止する。分母と限界を宣言した個別の指標は認める。

指標 対象
surface_exposure_coverage 期待されるサーフェスのうち、実際に露出しているものの網羅率。
entity_resolution_fidelity 再構成されたアイデンティティの正確性。
claim_fidelity 主張の正規ソースへの適合。
source_precedence_compliance 宣言された権威の順序の遵守。
observed_appearance_rate 観察されたシナリオのうち、対象が出現するものの割合。
eligible_recommendation_rate 対象が真に適格であったシナリオにおける推奨。
selection_rate_given_inclusion 包含そのものが観測可能であったシナリオにおける選択。
attribution_fidelity 主張とソースの対応づけの正確性。
cross_agent_variance 比較可能なエージェントまたは環境のあいだの結果の変動。
language_parity_gap 等価なシナリオにおける言語間の差。
temporal_stability バージョン管理された観察期間における変動。

すべての指標は、そのコーパス、サンプル、観察モード、NOT_EVALUATEDの状態を公開しなければならない。

最小限の観察契約

記録は、少なくとも次を保持すべきである。

  • 対象の識別子
  • 対象の種類
  • 意図
  • システム、モデル、バージョン
  • 言語と地域
  • 文脈と制約
  • 観察時点
  • 評価したゲート
  • 証拠ステータス
  • 結果
  • 来歴
  • 生のアーティファクトまたはその参照
  • 観察したコンテンツのダイジェスト
  • 限界と未評価の要因

次の分離を維持しなければならない。

生データ → 構造化 → 解釈済み → 派生

行動可能性との境界

発見可能性は、選択と再現で終わる。

行動可能性は、エージェントが能力を呼び出す、データを送信する、予約する、購入する、送信する、変更する、あるいは実行する必要が生じたときに始まる。

対象は、行動可能でなくても発見可能でありうる。能力は、意図に適していなくても行動可能でありうる。承認と行動のガバナンスは、別個の対象のままである。

約束しないこと

本フレームワークは、次のことを証明しない。

  • 第三者のシステムがあるサーフェスを参照すること
  • ブランドが引用または推奨されること
  • 内部順位が存在すること、またはそれを再構成できること
  • 観察された結果が安定し続けること
  • 技術プロトコルが選択を引き起こすこと
  • 推奨が商業的に有利であること
  • 呼び出しが承認されていること、または成功すること

著者性と引用

本公開は、「エージェントによる発見可能性」という一般的な表現の発明を主張しない。本公開が立証するのは、Gautier Dorvalによるこの特定の形式化、すなわち関係的な単位、9つのゲート、7つの公理、証拠ステータス、出力プロファイル、行動可能性からの分離が、日付を付して公開されたという事実である。

推奨される引用表記:

Dorval, Gautier.「エージェントによる発見可能性のフレームワーク」、提案バージョン0.1、2026年8月27日、https://gautierdorval.com/ja/frameworks/agentic-discoverability-framework/。

履歴

バージョン 日付 ステータス 変更内容
0.1 2026年8月27日 提案 移行の連鎖、公理、証拠ステータス、プロファイル、初期指標の初回公開