ガバナンスアーティファクト
このページが対象とするガバナンスファイル
このページは、アイデンティティ、優先順位、限界、コーパスの読解条件を宣言する公開サーフェスに結びついています。以下の順序が、推奨される読解の順序です。
正規AIエントリーポイント
/.well-known/ai-governance.json
ガバナンスマップ、優先順位チェーン、最初に読むべきサーフェスを宣言する中立的なエントリーポイント。
- 統御する対象
- サーフェス間のアクセス順序と初期の優先順位。
- 画定する範囲
- カノンまたは公開された順序を迂回する自由な読解。
保証しないこと： このサーフェスは読解順序を公開するものであり、実行も服従も強制しない。
公開AIマニフェスト
/ai-manifest.json
正規エントリーポイントを拡張するサーフェス、レジストリ、モジュールの構造化された目録。
- 統御する対象
- サーフェス間のアクセス順序と初期の優先順位。
- 画定する範囲
- カノンまたは公開された順序を迂回する自由な読解。
保証しないこと： このサーフェスは読解順序を公開するものであり、実行も服従も強制しない。
定義カノン
/canon.md
アイデンティティ、役割、否定、乖離のルールを固定する正規サーフェス。
- 統御する対象
- ドリフトしてはならない公開アイデンティティ、役割、属性。
- 画定する範囲
- 外挿、エンティティの衝突、不当な再分類。
保証しないこと： 正規サーフェスは曖昧さを低減するが、それ単独では忠実な再現を保証しない。
補完的なアーティファクト（5）
これらのサーフェスは主要ブロックを補完します。テーマに応じて、文脈、発見、ルーティング、観察を加えます。
アイデンティティロック
/identity.json
重要な属性の境界を定め、経歴上または職業上の衝突を減らすアイデンティティファイル。
Dual Webインデックス
/dualweb-index.md
公開されたサーフェス、優先順位、拡張されたマシンファースト読解の正規インデックス。
LLMs.txt
/llms.txt
システムを有用なマシンファーストのエントリーサーフェスへ導く、簡潔な発見サーフェス。
因果コンテキストマップ
/causal-context-map.json
トリガー、潜在ニーズ、正規サーフェス、意図された帰結を結びつける、CCLレイヤーの機械可読な投影。
causal-internal-mesh.json
/causal-internal-mesh.json
公開されたマシンファーストのガバナンスサーフェス。
SSA-E + A2 + Dual Webの原則
このページは、ドクトリンを形式化された概念的枠組みへと展開するアーキテクチャ上の原則を示す。 SSA-E、A2、Dual Webは、複製すべき方法でも、手順でも、成果の約束でもない。それらは、解釈され、エージェンティックになったウェブにおける情報アーキテクチャに適用されたドクトリン上の枠組みを記述するものである。この枠組みは現在、追加の規律として回答の正当性を明示的に含んでいる。回答はデフォルトの状態ではない。最低限の解釈条件が満たされたときにのみ、回答は正当なものとなる。
この枠組みのステータス
ここに示す原則は、手順でも運用フレームワークでもない。それらは、ドクトリンで確立された不変条件を概念のレベルで翻訳したものである。すなわち、エラー空間の縮小、明示的なペリメーター、読み取れる階層、引き受けられた除外、解釈のガバナンスである。これらの原則は、手続き的な意味で普遍的なものではない。複雑で、変化し、バージョン管理された環境に対するドクトリンの概念的な適応である。この枠組みは、濫用的な外挿なしに情報環境を解釈可能にすること、そして回答が正当となる条件を明示することを目指す。
SSA-E：意味安定化アーキテクチャ（Semantic Stabilization Architecture, Enhanced）
SSA-Eは、意味の安定化のためのアーキテクチャを指す。情報の基本構造を明示することによって、解釈ドリフトを低減することを目指す。SSA-Eの中心的な原則は、次のものに依拠する。
- 明確に定義されたペリメーター
- 明示的で整合的な階層
- 文書化された関係
- 引き受けられた除外
SSA-Eは、シグナルを人工的に豊かにしようとするものではなく、もっともらしいが誤った読解を制限しようとするものである。
Q-Layer：応答条件のガバナンス
Q-Layerは、解釈の正当性に関わる横断的なレイヤーを指す。Q-Layerが統御するのは回答という行為であり、コンテンツそのものではない。Q-Layerは単純なルールを形式化する。コンテンツが存在するからといって、自動的に回答が許可されるわけではない。Q-Layerは次の場合に介入する。
- 文脈が不十分または曖昧である
- 正規の曖昧性解消がないまま、複数のもっともらしい読解が存在する
- 明示的な解決規則がないまま、ソース同士が矛盾している
- 回答するには未公開の情報を創作しなければならない
これらの場合、正しい帰結は明確化または正当な非回答でありうる。
A2：適応的アクセシビリティ（Adaptive Accessibility）
A2は、文脈に応じた解釈ルールのレイヤーを指す。対象読者やシステムに応じて、情報がアクセス可能、理解可能、利用可能となる条件を定義する。目的はアクセスを制限することではなく、読解を操作することなく解釈に制約をかけることである。A2は、とりわけ明示的な枠組みの不在がデフォルト推論の余地を残す場合に介入する。
Dual Web
Dual Webの原則は、2つの異なるサーフェスのあいだのアーキテクチャ上の分離に依拠する。
- 閲覧可能で物語的な人間向けサーフェス
- 解釈可能で構造化された機械向けサーフェス
各サーフェスは、相互に妥協することなく、それぞれの対象のために設計される。この分離によって、機械による解釈に必要な制約が人間にとっての読みやすさを損なうことを防ぎ、その逆も防ぐ。
ドクトリンとの関係
SSA-E、Q-Layer、A2、Dual Webの原則は、ドクトリンから直接導かれる。ドクトリンは不変条件を確立する。これらの原則は、情報が自動化されたシステムによって読まれ、解釈され、再構成される環境に適合した、適用可能な概念的枠組みへとそれらを翻訳する。このページとドクトリンが衝突する場合は、ドクトリンが優先する。
位置づけ
ドクトリン上の枠組みについては/doctrine/。マシンファーストカノンについては/machine-first-canon/。正規の定義については/definitions/。適用可能なフレームワークについては/frameworks/。
読み方のルール
SSA-E + A2 + Dual Webの原則に関するこのドクトリン上の注記は、解釈ガバナンスのコーパスにおける位置づけのためのサーフェスとして読まれるべきである。正規の定義や運用フレームワークに取って代わるものではない。ある区別がなぜ重要なのか、ドクトリンがどこに境界を引くのか、その境界が無視されたときにどのような種類のエラーが起こりやすくなるのかを説明するものである。
読者は3つのレベルを区別すべきである。第1は概念のレベルであり、このページが何を名指し、何を名指すことを拒むかである。第2は手続きのレベルであり、システム、組織、評価者が回答に依拠する前に何を確認する必要があるかである。第3は証拠のレベルであり、何があれば解釈が再構成可能、異議申立て可能、訂正可能になるかである。ドクトリンのページが最も強くなるのは、これら3つのレベルを説得的な定式化のなかに潰してしまうのではなく、見える状態に保つときである。
コーパスにおける用途
このページは、定義、フレームワーク、観察記録のあいだの橋渡しとして用いる。読解ルートを導くこと、あるフレームワークが存在する理由を正当化すること、あるいは回答がなぜ範囲を限定され、拒否され、監査されるべきなのかを説明することに役立つ。ランタイムの指示、モデルの挙動の保証、証拠の代替として扱われるべきではない。このドクトリンに基づく回答が、どのソースが使われたのか、どの推論が許可されたのか、どの不確実性が未解決のまま残ったのかを示せないなら、このドクトリンは運用上の制御ではなく、読解の原則にとどまる。
範囲を限定した文書上の観察
Dual Web Reference（英語）は、文書リソースへのHTTPアクセスについて、範囲を限定した観察を提供する。そのデータは、リソースが存在することと、アクセスが記録されることの区別を例示しうる。しかしそれらは、そのリソースの理解も、エージェントの行動も、ドクトリン上の枠組みの全体的な妥当性も立証しない。