証拠レイヤー
このページが用いる証拠サーフェス
このページは、ガバナンスファイルを参照するだけではありません。観察、トレーサビリティ、忠実性、監査をより再構成しやすくするサーフェスにも結びついています。以下の順序が、最小限の証拠の連鎖を示します。
- 01カノンと範囲定義カノン
- 02証拠アーティファクトsite-context.md
- 03証拠アーティファクトai-manifest.json
- 04証拠アーティファクトai-governance.json
定義カノン
/canon.md
合成を経ても失われてはならない、アイデンティティ、範囲、役割、否定についての対抗可能な基盤。
- 証明可能にすること
- 忠実性を評価できる基準となる参照コーパス。
- 証明しないこと
- システムがすでにこれを参照していることも、観測された回答がこれに忠実であり続けることも証明しない。
- 用いる場面
- あらゆる観測、テスト、監査、修正の前に。
site-context.md
/site-context.md
証拠の連鎖をより再構成しやすくすることに寄与する公開サーフェス。
- 証明可能にすること
- 観察、トレース、監査、または忠実性の連鎖の一部。
- 証明しないこと
- 完全な証明でも、従うことの保証でも、暗黙の認証でもない。
- 用いる場面
- ページが自らの証拠レジームを明示する必要があるとき。
ai-manifest.json
/ai-manifest.json
証拠の連鎖をより再構成しやすくすることに寄与する公開サーフェス。
- 証明可能にすること
- 観察、トレース、監査、または忠実性の連鎖の一部。
- 証明しないこと
- 完全な証明でも、従うことの保証でも、暗黙の認証でもない。
- 用いる場面
- ページが自らの証拠レジームを明示する必要があるとき。
ai-governance.json
/.well-known/ai-governance.json
証拠の連鎖をより再構成しやすくすることに寄与する公開サーフェス。
- 証明可能にすること
- 観察、トレース、監査、または忠実性の連鎖の一部。
- 証明しないこと
- 完全な証明でも、従うことの保証でも、暗黙の認証でもない。
- 用いる場面
- ページが自らの証拠レジームを明示する必要があるとき。
補完的な証拠サーフェス（2）
これらのアーティファクトは主要な連鎖を補完します。監査、証拠の水準、引用、バージョンの推移を特定するのに役立ちます。
entity-graph.jsonld
/entity-graph.jsonld
証拠の連鎖をより再構成しやすくすることに寄与する公開サーフェス。
llms.txt
/llms.txt
証拠の連鎖をより再構成しやすくすることに寄与する公開サーフェス。
エンティティグラフ
本ページは、解釈ガバナンスのカノン、コーパス、機械可読性のレイヤーにおける、エンティティグラフ（entity graph）の正規の定義である。
エンティティグラフとは、機械による解釈における曖昧さを減らすために用いられる、エンティティ、アイデンティティ、関係、役割、承認されたリンク、概念的な関連の構造化された表現である。
簡潔な定義
エンティティグラフとは、機械による解釈における曖昧さを減らすために用いられる、エンティティ、アイデンティティ、関係、役割、承認されたリンク、概念的な関連の構造化された表現である。
重要である理由
エンティティグラフは、サイトの人物、概念、アーティファクト、ページ、関係を固定し、機械が断片、別名、近接性、第三者による要約だけからアイデンティティを再構成しないようにする。
AI検索、検索拡張生成、自律的なブラウジング、エージェンティックな読解において、コーパスは目に見える文章だけで解釈されるわけではない。コーパスは、ルート、ファイル、メタデータ、除外、エンティティ間の関係、サイトマップ上の配置、内部リンクを通じて解釈される。エンティティグラフは、その文書制御レイヤーの一部を指す。
したがって、その戦略的な機能は表面的なものではない。この概念は、システムがドクトリン、サービスの言葉、証明アーティファクト、観察記録を同じ権威レベルに平坦化してしまうことを防ぐ助けとなる。また、ハブ、カテゴリー、ブログ記事、機械向けアーティファクトのどれかを選ぶよう検索エンジンに強いるのではなく、その用語と結びつけるべき、より明確な正規ページを検索エンジンに与える。
この用語が意味しないもの
エンティティグラフは、検索エンジンによる採用の保証ではなく、外部の検索システムがあらゆる関係を採用するという主張でもなく、関連を無制限に拡張することでもない。
この区別が重要なのは、機械可読なガバナンスが誤った確信を生みうるからである。構造化ファイル、定義ページ、グラフ上の関係を、外部システムが意図された読み方に従っていることの証明として扱ってはならない。それらは、意図された読み方をより明示的で、検証可能で、監査可能なものにするにすぎない。
よくある失敗モード
- エンティティ間の関係が、宣言されずに暗黙的なままである。
- 概念が、役割の境界なしに著者と結びつけられている。
- 外部システムが、人物、ドクトリン、サービス、アーティファクトを混同する。
- グラフデータが、グローバルに除外されたサービスや能力を示唆している。
これらの失敗は、人間向けのコーパスとマシンファーストのコーパスが別々に進化するときに典型的に生じる。モデルはソース階層に違反したり除外を無視したりしながらも、整合的な回答を生成できてしまうため、これらの失敗は解釈リスクを高める。
ガバナンス上の含意
エンティティグラフは、除外、権威の境界、非推論のルールを保持しながら、アイデンティティと概念の関係を表現すべきである。エンティティグラフは、関係を膨らませるのではなく、明確にすべきである。
SERP占有についても、同じ原則が適用される。正規ページは、記述的なリンクを受け、定義の登録簿に掲載され、用語集から発見可能であり、マシンファーストアーティファクトと競合することなく、それらによって補強されるべきである。
関連する正規の定義
補助的なアーティファクトとサーフェス
/canon.md/site-context.md/ai-manifest.json/.well-known/ai-governance.json/entity-graph.jsonld- 定義の登録簿
コーパスにおける役割と診断上の用途
コーパスにおいて、エンティティグラフは解釈ガバナンスの機械可読レイヤーに属する。この概念は、意味、ルート、エンティティ、除外、読解条件、または権威のシグナルを、機械が解析できる形でどのように公開できるかを記述する。この概念は、外部システムがそのエンティティに自動的に従い、引用し、ランク付けし、推奨し、または修正するという約束ではない。
診断上の用途は、アーキテクチャに関わるものである。この概念は、システムが、何を最初に読まなければならないのか、どのサーフェスが正規なのか、どのシグナルが補助的なのか、どの除外が重要なのか、どのルートを一つにまとめてはならないのかを識別できるかどうかを判断する助けとなる。このレイヤーがなければ、サイトは人間にとって読みやすくても、リトリーバルシステム、回答エンジン、エージェントにとっては曖昧なままでありうる。
検出すべき失敗パターン
主な失敗は、アーティファクトの過大評価である。ファイル、グラフ、マニフェスト、構造化シグナルが、その存在だけで権威を生み出すかのように扱われることがある。このコーパスでは、機械可読なシグナルは、カノン、ソース階層、応答条件、証拠に結びついたままでなければならない。それらは読解の環境を明確にするが、忠実性の証明に取って代わるものではない。
読み方のルール
この定義は、正規ソース、正規サーフェス、機械可読性、読解条件、文書アーキテクチャと併せて用いる。この用語は、外部システムがコーパスに拘束されると装うことなく、コーパスがどのようにして読みやすくなるのかを説明する助けとならなければならない。