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フレームワーク

解釈の条件付けマトリクス

不変条件、文脈プロファイル、関係、ソース、反転条件、禁止される変換、出力モードを準備するための提案マトリクス。

コレクションフレームワーク
種別マトリクス
レイヤーtransversal
バージョン0.1-proposed
安定化2026/8/16
公開日2026/8/16
更新日2026/8/16

ガバナンスアーティファクト

このページが対象とするガバナンスファイル

このページは、アイデンティティ、優先順位、限界、コーパスの読解条件を宣言する公開サーフェスに結びついています。以下の順序が、推奨される読解の順序です。

  1. 01因果コンテキストマップ
  2. 02situational-applicability-map.json
  3. 03interpretive-weighting-policy.json
コンテキストマップ#01

因果コンテキストマップ

/causal-context-map.json

トリガー、潜在ニーズ、正規サーフェス、意図された帰結を結びつける、CCLレイヤーの機械可読な投影。

統御する対象
コンテンツの因果的な読解と、問題、ニーズ、サーフェス、帰結の間の正当な橋渡し。
画定する範囲
見かけ上の主題、潜在ニーズ、サービス、約束を混同する、もっともらしさに基づく再構成。

保証しないこと: このマップは、コンバージョン、ランキング、引用、第三者モデルによる採用のいずれも保証しない。

アーティファクト#02

situational-applicability-map.json

/situational-applicability-map.json

公開されたマシンファーストのガバナンスサーフェス。

統御する対象
コーパスの読解条件の一部。
画定する範囲
そうでなければ暗黙のままになる推論の領域。

保証しないこと: このファイルだけで、システムが従うことを保証するものではない。

アーティファクト#03

interpretive-weighting-policy.json

/interpretive-weighting-policy.json

公開されたマシンファーストのガバナンスサーフェス。

統御する対象
コーパスの読解条件の一部。
画定する範囲
そうでなければ暗黙のままになる推論の領域。

保証しないこと: このファイルだけで、システムが従うことを保証するものではない。

補完的なアーティファクト(1)

これらのサーフェスは主要ブロックを補完します。テーマに応じて、文脈、発見、ルーティング、観察を加えます。

アーティファクト#04

authority-scope-matrix.json

/authority-scope-matrix.json

公開されたマシンファーストのガバナンスサーフェス。

証拠レイヤー

このページが用いる証拠サーフェス

このページは、ガバナンスファイルを参照するだけではありません。観察、トレーサビリティ、忠実性、監査をより再構成しやすくするサーフェスにも結びついています。以下の順序が、最小限の証拠の連鎖を示します。

  1. 01
    カノンと範囲定義カノン
  2. 02
  3. 03
    証拠アーティファクトclaims.json
正規の基盤#01

定義カノン

/canon.md

合成を経ても失われてはならない、アイデンティティ、範囲、役割、否定についての対抗可能な基盤。

証明可能にすること
忠実性を評価できる基準となる参照コーパス。
証明しないこと
システムがすでにこれを参照していることも、観測された回答がこれに忠実であり続けることも証明しない。
用いる場面
あらゆる観測、テスト、監査、修正の前に。
正当性レイヤー#02

Q-Layer:回答の正当性

/response-legitimacy.md

いつ回答し、いつ保留し、いつ正当な非回答に切り替えるべきかを説明するサーフェス。

証明可能にすること
出力を受理可能なものとして扱う前に適用すべき正当性レジーム。
証明しないこと
ある回答が実際にこのレジームに従ったことも、エージェントがランタイムでこれを適用したことも証明しない。
用いる場面
ページが権威、非回答、実行、抑制を扱う場合。
アーティファクト#03

claims.json

/claims.json

証拠の連鎖をより再構成しやすくすることに寄与する公開サーフェス。

証明可能にすること
観察、トレース、監査、または忠実性の連鎖の一部。
証明しないこと
完全な証明でも、従うことの保証でも、暗黙の認証でもない。
用いる場面
ページが自らの証拠レジームを明示する必要があるとき。

解釈の条件付けマトリクス

解釈の条件付けマトリクスは、推奨、比較、文脈監査のいかなるキャンペーンにも先立って、エンティティを準備するものである。結論を生成するものではない。出力を、事実的、条件付き、比較的、不十分、ドリフトしたもののいずれとして判定するかに必要な要素を明示する。

その作業単位は次のとおりである。

entity × context profile × relation × source × output mode

目的

マトリクスは、次の目的で用いられる。

  • 日付の入ったエンティティのベースラインを確立する
  • 不変条件と文脈化可能な変数を分ける
  • 再現可能な文脈プロファイルを定義する
  • すべての関係を、管轄するソースに割り当てる
  • 時間性と反転条件を保持する
  • 禁止される変換を宣言する
  • 認められる出力の強さを制限する
  • 文脈忠実性プロトコルのためのプローブを準備する

マトリクスは、システムを観察する前に記入しなければならない。そうしなければ、監査者は揺れ動く直観によって、出力を事後的に判断するおそれがある。

ステップ1:エンティティシート

項目 問い 要件
アイデンティティ どのエンティティが対象か? 識別子、同名の他者、ペリメーターが解決済みであること
カテゴリー どのような実質的役割を果たすか? 融合を防ぐのに十分な精度
能力 実際に何ができるか? 文書化され、バージョン管理された主張
除外 何をしないか? 沈黙から推論したものではない、明示的な限界
権威 どの主張を確立しうるか? 主張クラスごとの範囲
時間性 どの状態が現行か? 観察日と関連する履歴

シートには、好ましい属性だけを記載してはならない。自動的な推奨を防ぐには、除外、非両立性、非適用条件が必要である。

ステップ2:不変条件レジストリ

各エンティティ不変条件について、次を記録する。

項目 期待される内容
invariantId 安定した識別子
正規の主張 境界づけられた文言
主張クラス アイデンティティ、能力、ポリシー、限界、構成的関係
管轄するソース ソースまたはソースの組み合わせ
バージョン バージョンまたは状態の日付
文言の許容幅 許容される言語的な異形
重大な矛盾 両立しない定式化
失効 見直しを必要とする日付または出来事

不変条件は、繰り返すべき文ではない。保持すべき実質的な制約である。

ステップ3:文脈プロファイル

文脈プロファイルは、閉じており、名前が付けられ、再現可能でなければならない。非個人的なままであってもよい。

次元 例 ルール
意図 選ぶ、確認する、比較する、計画する プロファイルごとに主たる意図は1つ
受け手 家族、技術チーム、規制下の購入者 すべての受け手に一般化しない
場所 地域、法域、目的地 正確なペリメーターを宣言する
時間 日付、時刻、季節、期間 有効期間を宣言する
用途 車を使わない滞在、ローカルな統合 具体的なシナリオを宣言する
制約 予算、アクセシビリティ、コンプライアンス 制約と選好を分ける
選好 静けさ、にぎやかな地域、コントロール 利用者に帰属させる
依存関係 交通、イベント、第三者の供給者 外部ソースを特定する
欠落データ 実質的な未知事項 デフォルト値に変えない

各プロファイルは、他のプロファイルと何が異なるのかを明示しなければならない。ほとんど同一のプロファイルを使って、人為的な変動を作り出してはならない。

ステップ4:文脈関係レジストリ

各文脈関係について、次を記録する。

項目 機能
relationId 関係の識別子
主体 対象となるエンティティ
関係 距離、両立性、利用可能性、依存関係、その他
対象 目的地、イベント、ルール、受け手、制約
ソース 管轄する権威
観察日 収集日
有効期限 失効日または次回の確認
範囲 時間、場所、受け手、用途
不確実性 低、中、高、または判定不能
反転条件 結論を変えうる変化
許可される推論 認められた解釈上の用途
禁止される推論 禁じられた一般化または順位づけ

マトリクスは、関係の不在、証拠の不在、観察の不在を区別しなければならない。これらの状態は同等ではない。

ステップ5:出力モード

モード 認められる条件 典型的な文言 禁止される条件
事実の記述 直接的な主張と管轄するソース 「エンティティはXを有する。」 ソースまたは状態が不確か
境界づけられた関係 検証済みの関係と保持された範囲 「時点Tにおいて、XはCのもとでYと関係している。」 日付または対象が欠けている
条件付きの関連性 複数の関係が局所的な適合を支えている 「Zを条件として、Cにとって関連があると思われる。」 反転条件が不明
境界づけられた比較 明示的な基準と対称的なデータ 「Xの基準では、AはBより近い。」 集合が不完全、または指標が両立しない
留保付きの推奨 十分な比較、裁定、不確実性 「Cのもとでは、XとYの点でAが選好される。」 基準または代替案が不十分
明確化 実質的なデータが欠けている 「結論を出す前にXを明確にすること。」 問いがすでに解決済み
回答の差し控え 証拠の不十分さ、または重大な衝突 「利用可能なデータは結論を支持しない。」 境界づけられた回答がなお可能

テキストの流暢さは、より強いモードを認めるものではない。どの移行も、より多くの文脈と証拠によって裏づけられなければならない。

ステップ6:禁止される変換

マトリクスは、禁止される派生を明示的に宣言しなければならない。最小限の中核は次のとおりである。

変換 正当な入力 禁止される出力
条件 → 特性 Cのもとで両立する 本質的に適している
局所的な関係 → 全体的な優位性 Xにより近い 一般に立地が良い
選好 → 真実 この利用者が選好する 客観的により良い
一時的な状態 → 恒久的な特性 Tまで閉鎖 常に利用できない
欠落データ → 暗黙の値 情報が不明 能力があると仮定される
適用可能性 → 推奨 Cのもとで適合しうる 選ばれなければならない
文書化 → 優位性 文書化がより充実している より良い製品
反復 → 証拠 モデルがしばしば言明している 確立した事実

これらの変換は、プロトコルにおけるネガティブテストとなる。

ステップ7:反転条件

反転条件とは、エンティティを変えることなく、その変化によって結論が変わりうるデータである。例は次のとおりである。

  • スケジュールの変更
  • ある選択肢が利用できなくなること
  • 新たなアクセシビリティ上の制約
  • 異なる法域
  • 見直された予算
  • 外部依存関係の中断
  • グループ構成の変化
  • ポリシーまたはイベントの失効

各候補結論について、マトリクスは次のように問わなければならない。

どのような最小限の文脈の変化があれば、この結論は誤り、不十分、またはより弱いものになるか?

識別可能な反転条件をもたない結論は、不変条件、トートロジー、過度の一般化、あるいは不十分に特定された言明である可能性がある。

要約例:ホテルと車を使わない滞在

要素 宣言
エンティティ ホテルH、アイデンティティ解決済み
不変条件 住所、駐車場なし、客室カテゴリー、ポリシー
プロファイル 大人2名、10月14日から17日まで、車なし、午後8時のイベント
関係 駅までの距離、運行スケジュール、イベント会場への経路
ソース ポリシーについてはホテルのサイト、スケジュールについては交通事業者
反転条件 午後10時以降の運行中断
適格な出力 条件付きの関連性
禁止される出力 「市内で最高のホテル」

このシートはホテルを推奨するものではない。状況に即した結論を生成し、評価するために必要な素材を宣言するものである。

マトリクスのガバナンス

各バージョンは、次を保持しなければならない。

  • 作成者または準備したシステム
  • 日付
  • ソース
  • 前バージョンからの変更
  • 追加、削除、改訂された不変条件
  • 有効なプロファイルと失効したプロファイル
  • 古くなった関係
  • 境界に関する決定
  • 未解決のケース

エンティティが準備したマトリクスは、そのカノンとポリシーを文書化することはできる。外部での評判を自己評価することも、比較上の優位性を単独で決定することもしてはならない。

プロトコルへの出力

マトリクスが生み出すのは、スコアではなくテストパッケージである。このパッケージには次が含まれる。

  • 保持すべき不変条件
  • 比較すべきプロファイル
  • 期待される関係
  • 罠と禁止される変換
  • テストすべき反転
  • 許可される出力モード
  • 明確化と回答の差し控えの基準

文脈忠実性プロトコルは、このパッケージを用いて再現可能なキャンペーンを構築する。

限界

マトリクスは、モデルが文脈を正しく使うことを証明するものではない。推奨を保証することも、商業的なパフォーマンスを測定することも、外部ソースの監査に取って代わることもない。テスト条件を構造化し、ギャップを分類可能にするものである。