証拠レイヤー
このページが用いる証拠サーフェス
このページは、ガバナンスファイルを参照するだけではありません。観察、トレーサビリティ、忠実性、監査をより再構成しやすくするサーフェスにも結びついています。以下の順序が、最小限の証拠の連鎖を示します。
- 01カノンと範囲定義カノン
- 02回答の承認Q-Layer：回答の正当性
定義カノン
/canon.md
合成を経ても失われてはならない、アイデンティティ、範囲、役割、否定についての対抗可能な基盤。
- 証明可能にすること
- 忠実性を評価できる基準となる参照コーパス。
- 証明しないこと
- システムがすでにこれを参照していることも、観測された回答がこれに忠実であり続けることも証明しない。
- 用いる場面
- あらゆる観測、テスト、監査、修正の前に。
Q-Layer：回答の正当性
/response-legitimacy.md
いつ回答し、いつ保留し、いつ正当な非回答に切り替えるべきかを説明するサーフェス。
- 証明可能にすること
- 出力を受理可能なものとして扱う前に適用すべき正当性レジーム。
- 証明しないこと
- ある回答が実際にこのレジームに従ったことも、エージェントがランタイムでこれを適用したことも証明しない。
- 用いる場面
- ページが権威、非回答、実行、抑制を扱う場合。
解釈上の偽近傍
解釈上の偽近傍（interpretive false neighbor）とは、ある用語、ページ、オファー、ソース、指標、ドクトリンのうち、別の要素に近いように見えるものの、それと融合させると誤った表現を生み出してしまうものである。
偽近傍は、必ずしも語彙上の誤りではない。意味空間において実際に近いこともある。問題が生じるのは、その近接性が、同等性、因果関係、あるいは推論の承認として扱われるときである。
リスクの例
llms.txtを完全なAIガバナンスとして読むこと- 引用可能性を解釈忠実性として読むこと
- AI可視性を推奨として読むこと
- 因果コンテキストをサービスの証明として読むこと
- 意図された帰結を結果の保証として読むこと
ルール
解釈上の偽近傍が特定された場合、回答は、2つの要素を比較する前に、それらを区別しなければならない。近接性に言及することはできる。同等性を推論してはならない。