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Définition

Faux voisin interprétatif : définition canonique

Définition du faux voisin interprétatif comme concept proche en apparence mais non équivalent dans la doctrine ou la gouvernance.

CollectionDéfinition
TypeDéfinition
Version0.1-proposed
Stabilisation2026-07-06
Publié2026-07-06
Mise à jour2026-07-06

Couche de preuve

Surfaces probatoires mobilisées par cette page

Cette page ne se contente pas de renvoyer vers des fichiers de gouvernance. Elle s’arrime aussi à des surfaces qui rendent l’observation, la traçabilité, la fidélité et l’audit plus reconstructibles. Leur ordre ci-dessous explicite la chaîne probatoire minimale.

  1. 01
    Canon et périmètreCanon de définitions
  2. 02
    Autorisation de répondreQ-Layer : légitimité de réponse
Fondation canonique#01

Canon de définitions

/canon.md

Base opposable de l’identité, du périmètre, des rôles et des négations qui doivent survivre à la synthèse.

Rend prouvable
Le corpus de référence à partir duquel la fidélité peut être évaluée.
Ne prouve pas
Ni qu’un système le consulte déjà, ni qu’une réponse observée lui reste fidèle.
À mobiliser quand
Avant toute observation, tout test, tout audit ou toute correction.
Couche de légitimité#02

Q-Layer : légitimité de réponse

/response-legitimacy.md

Surface qui explicite quand répondre, quand suspendre et quand basculer en non-réponse légitime.

Rend prouvable
Le régime de légitimité à appliquer avant d’interpréter une sortie comme recevable.
Ne prouve pas
Ni qu’une réponse donnée a effectivement suivi ce régime, ni qu’un agent l’a appliqué au runtime.
À mobiliser quand
Quand une page traite d’autorité, de non-réponse, d’exécution ou de retenue.

Faux voisin interprétatif

Un faux voisin interprétatif est un terme, une page, une offre, une source, une métrique ou une doctrine qui paraît proche d’un autre élément, mais dont la fusion produirait une représentation fausse.

Le faux voisin n’est pas nécessairement une erreur lexicale. Il peut être objectivement proche dans l’espace sémantique. Le problème apparaît lorsque cette proximité est traitée comme une équivalence, une causalité ou une autorisation d’inférence.

Exemples de risques

  • Lire llms.txt comme une gouvernance IA complète.
  • Lire la citabilité comme une fidélité interprétative.
  • Lire une visibilité IA comme une recommandation.
  • Lire un contexte causal comme une preuve de service.
  • Lire une conséquence visée comme une garantie de résultat.

Règle

Lorsqu’un faux voisin est identifié, la réponse doit distinguer les deux éléments avant de les comparer. La proximité peut être mentionnée. L’équivalence ne doit pas être inférée.