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ドクトリン

外部フレームワークはカノンを統御しない

内部の正規の権威を、リスクや管理策の判定に用いられる外部の分類体系、標準、Codebook、フレームワークから切り離す、提案段階の立場。

コレクションドクトリン
種別ポジション
レイヤーtransversal
バージョン0.1-proposed
レベルinformatif
公開日2026/8/18
更新日2026/10/13

ガバナンスアーティファクト

このページが対象とするガバナンスファイル

このページは、アイデンティティ、優先順位、限界、コーパスの読解条件を宣言する公開サーフェスに結びついています。以下の順序が、推奨される読解の順序です。

  1. 01定義カノン
  2. 02主張レジストリ
  3. 03authority-precedence.json
カノンとアイデンティティ#01

定義カノン

/canon.md

アイデンティティ、役割、否定、乖離のルールを固定する正規サーフェス。

統御する対象
ドリフトしてはならない公開アイデンティティ、役割、属性。
画定する範囲
外挿、エンティティの衝突、不当な再分類。

保証しないこと: 正規サーフェスは曖昧さを低減するが、それ単独では忠実な再現を保証しない。

グラフと権威#02

主張レジストリ

/claims.json

公開された主張、その範囲、その宣言上のステータスのレジストリ。

統御する対象
適格な関係、受理可能な権威、衝突の裁定。
画定する範囲
不当な統合、権威の複製、根拠を示さない暗黙的な裁定。

保証しないこと: グラフやレジストリを記述しても、外因的なソースが内因的な真実になるわけではない。

アーティファクト#03

authority-precedence.json

/authority-precedence.json

公開されたマシンファーストのガバナンスサーフェス。

統御する対象
コーパスの読解条件の一部。
画定する範囲
そうでなければ暗黙のままになる推論の領域。

保証しないこと: このファイルだけで、システムが従うことを保証するものではない。

補完的なアーティファクト(2)

これらのサーフェスは主要ブロックを補完します。テーマに応じて、文脈、発見、ルーティング、観察を加えます。

ポリシーと正当性#04

解釈ポリシー

/.well-known/interpretation-policy.json

解釈、範囲、抑制に関する制約を説明する公開ポリシー。

ポリシーと正当性#05

Markdown版Q-Layer

/response-legitimacy.md

回答の正当性、明確化、正当な非回答のための正規サーフェス。

証拠レイヤー

このページが用いる証拠サーフェス

このページは、ガバナンスファイルを参照するだけではありません。観察、トレーサビリティ、忠実性、監査をより再構成しやすくするサーフェスにも結びついています。以下の順序が、最小限の証拠の連鎖を示します。

  1. 01
    カノンと範囲定義カノン
  2. 02
  3. 03
    弱い観測Q-Ledger
  4. 04
    証拠アーティファクトclaims.json
正規の基盤#01

定義カノン

/canon.md

合成を経ても失われてはならない、アイデンティティ、範囲、役割、否定についての対抗可能な基盤。

証明可能にすること
忠実性を評価できる基準となる参照コーパス。
証明しないこと
システムがすでにこれを参照していることも、観測された回答がこれに忠実であり続けることも証明しない。
用いる場面
あらゆる観測、テスト、監査、修正の前に。
正当性レイヤー#02

Q-Layer:回答の正当性

/response-legitimacy.md

いつ回答し、いつ保留し、いつ正当な非回答に切り替えるべきかを説明するサーフェス。

証明可能にすること
出力を受理可能なものとして扱う前に適用すべき正当性レジーム。
証明しないこと
ある回答が実際にこのレジームに従ったことも、エージェントがランタイムでこれを適用したことも証明しない。
用いる場面
ページが権威、非回答、実行、抑制を扱う場合。
観測台帳#03

Q-Ledger

/.well-known/q-ledger.json

観測された一部の参照とシーケンスを可視化する、推論されたセッションの公開台帳。

証明可能にすること
ある挙動が、弱く、日付付きで、文脈化されたトレース証拠として観測されたこと。
証明しないこと
行為者の身元、システムの服従、発動の強い証明のいずれにもならない。
用いる場面
記述的な観測と強いアテステーションを区別する必要がある場合。
アーティファクト#04

claims.json

/claims.json

証拠の連鎖をより再構成しやすくすることに寄与する公開サーフェス。

証明可能にすること
観察、トレース、監査、または忠実性の連鎖の一部。
証明しないこと
完全な証明でも、従うことの保証でも、暗黙の認証でもない。
用いる場面
ページが自らの証拠レジームを明示する必要があるとき。
補完的な証拠サーフェス(1)

これらのアーティファクトは主要な連鎖を補完します。監査、証拠の水準、引用、バージョンの推移を特定するのに役立ちます。

アーティファクト証拠アーティファクト

authority-precedence.json

/authority-precedence.json

証拠の連鎖をより再構成しやすくすることに寄与する公開サーフェス。

因果メッシュ

このサーフェスについて宣言されたCCLの連鎖

このブロックは、きっかけとなる状況、潜在的なニーズ、正規サーフェス、融合防止のための明確化、証拠、そして因果的な読解を統御する宣言済みの橋渡しを区別します。

因果の連鎖は、状況に即した関連性を宣言するものです。約束、結果の保証、暗黙の提供、引用の義務を生じさせるものではありません。

宣言された粒度
ドクトリンの中核
ファミリーまたはクラスター
external-risk-framework-alignment
投影の方法
public-governance-projection
レビューのステータス
proposed

きっかけとなる状況

ある組織が、AIシステムに提供される情報を統御するために、分類体系、標準、Codebook、または外部の登録簿を利用したいと考える。

問題またはリスク

フレームワークが暗黙のうちに正規のものとなり、Coreにそのカテゴリーを押しつけ、あるいは権威、バージョン、適用可能性の管理なしに判断を変えてしまうおそれがある。

潜在的なニーズ

外部フレームワークがもつ判定上の価値を、情報を受け入れ、制約し、投影し、提供する内部の権威から切り離すこと。

意図された帰結

Coreの安定性、マッピングの可逆性、権限の非拡大を保ちながら、外部フレームワークとの相互運用性を可能にすること。

宣言されたサービスへの橋渡し

この立場は、第三者のフレームワークに対する適合認証を構成することなく、アーキテクチャや監査の枠組みを与えうる。

派生させてはならない境界

  • 外部フレームワークは、判断に情報を与えることはできるが、判断を下すことはない。
  • マッピングはCoreのオブジェクトにはならない。
  • 観察や分類はカノンを変更しない。
  • 下位のレイヤーは、上位レイヤーの権限を決して拡大してはならない。

潜在的なニーズと定義

ソースの受け入れ

ソースの受け入れとは、ソースがリトリーバルや回答生成に影響を与えうる前に、そのソースを適格、制限付き、格下げ、除外のいずれとするかを、ルールに基づいて決定することである。

定義
権威の範囲:正規の定義

公式ソース、外部ソース、証拠となるソースが正当に証明できる事柄を限定する、権威の範囲の定義。

定義
主張クラス

公式ソースを絶対的な裁定者に変えることなく、ソースを重み付けするために用いる主張クラスの定義。

定義

統御するドクトリン

解釈測定の認識論

解釈測定は、それ自体を目的としたスコアの向上を目指すものではない。宣言された条件の下で、ある状態を判定することを目指す。

ドクトリン
状況的適用性レイヤー

ある能力について、適用条件、非適用条件、必要な証拠、禁止された推論を宣言する、提案段階のドクトリンである。

ドクトリン

帰結のフレームワーク

リスク→コントロール→証拠マトリクス

外部のリスクまたは緩和策を、正規のオブジェクト、受け入れ、管理されたプロジェクション、期待される証拠に結びつける、提案段階の手法である。

フレームワーク

証拠サーフェス

忠実性の証明

忠実性の証明とは、AIの出力がカノンに忠実であることを立証できるようにするアーティファクト(またはアーティファクトの集合)を指す。

定義

次に読むべき経路

リスク→コントロール→証拠マトリクス

外部のリスクまたは緩和策を、正規のオブジェクト、受け入れ、管理されたプロジェクション、期待される証拠に結びつける、提案段階の手法である。

フレームワーク
解釈測定の認識論

解釈測定は、それ自体を目的としたスコアの向上を目指すものではない。宣言された条件の下で、ある状態を判定することを目指す。

ドクトリン

機械可読アーティファクト

証拠アーティファクト

禁止された派生

  • external_taxonomy_as_internal_authority
  • mapping_as_core_object
  • model_classification_as_canonical_fact
  • live_external_fetch_as_runtime_policy
  • observation_as_core_mutation
  • lower_layer_permission_widening

この立場のステータス

このページは、提案段階にあるアーキテクチャ上の立場の公開プロジェクションである。このページは、規範的なドクトリンのリポジトリで仕様化される予定の境界を説明するものであり、その仕様に取って代わるものではなく、外部統合のメカニズムがすでに本番環境で稼働していると主張するものでもない。

立場は次のとおりである。

外部フレームワークは、リスク、緩和策、義務、またはマッピングを判定することができる。外部フレームワークは内部のカノンを直接統御せず、カノンから導かれる権限を拡大することもできない。

このルールは、リスク分類体系、標準、規制フレームワーク、緩和策データベース、Codebook、ブランドマニュアル、その他の取り込まれた形式体系に適用される。

1. もはや混同してはならない三つの権威

ガバナンス下のアーキテクチャは、少なくとも三つの平面を区別しなければならない。

1.1 外部の参照権威

この権威は、外部の機関、標準、著者、組織に由来する。この権威は、自らの文書、すなわちその語彙、カテゴリー、バージョン、ライセンス、宣言された範囲について権威をもつ。

この権威は、たとえば次の目的に用いることができる。

  • 認知されたリスクの種類を名指すこと
  • 複数のフレームワークを比較すること
  • 管理策のファミリーを特定すること
  • 義務や慣行を文書化すること
  • 監査人やパートナーとの共通語彙を確立すること

この権威は、別の組織の内部の主張に自動的に及ぶものではない。

1.2 内部の正規の権威

この権威は、組織のアイデンティティ、主張、用語、制約、優先ルールについて、どのソースが統御するかを決定する。

この権威は、異なる問いに答える。

  • どのエンティティが対象か
  • どのClaimが受け入れられるか
  • どのソースがそのクラスについて権威をもつか
  • どの限界や除外が適用されるか
  • どのルールが衝突を裁定するか
  • 特定の状況において、どの情報を投影してよいか

公式のソースは、アイデンティティ、公開されたドクトリン、または宣言された限界について正規でありうる。だからといって、評判、外部からの批判、客観的な真実についての絶対的な裁定者になるわけではない。

1.3 運用上の決定権威

この権威は、コンパイルされたルールを具体的なインタラクションに適用するメカニズムに属する。この権威は、新たな権限を作り出さない。上位のレイヤーがすでに承認したものの中から選択するだけである。

この権威は、次のことを決定しうる。

  • 情報を受け入れる
  • 情報を限定する
  • 制約を付す
  • 明確化を求める
  • 正当な非回答を生成する
  • その事象を証拠チェーンに記録する

したがって、ランタイムは自らのポリシーの裁判官になってはならない。ランタイムは、事前にコンパイルされた権威とルールから生成された決定論的なプロジェクションを実行する。

2. Coreは五つのオブジェクトに閉じたままである

v0.1の提案は、次の五つのオブジェクトのみで構成される。

  1. Entity(エンティティ)
  2. Claim(主張)
  3. Term(用語)
  4. Constraint(制約)
  5. Precedence(優先)

その数が少ないことは管理上の特性であり、偶然の制約ではない。

外部フレームワークは、Coreの中にRisk、Control、Framework、Codebook、Profileといった追加のオブジェクトを作らない。これらの概念は、外部の登録簿、マッピングのマトリクス、またはプロジェクションの中には存在しうるが、正規のモデルを変更するものではない。

この閉鎖性によって、新たな統合のたびに次のものが押しつけられることが防がれる。

  • その統合のオントロジー
  • その状態
  • そのライフサイクル
  • その優先順位のルール
  • その曖昧さ
  • その技術的な依存関係

マッピングの内部的な効果は、五つのオブジェクトで表現できなければならない。

例:ある外部リスクが、提供の前に認証日を求める候補としてのConstraintを正当化することがある。外部リスクはConstraintそのものではない。それは参照される正当化の根拠である。Constraintは、権威による決定と内部ルールに基づく受け入れを経て初めてCoreに入る。

3. Coreの状態を汚染してはならない

正規の状態は次のとおりのままである。

  • allowed
  • conditional
  • forbidden
  • deprecated

外部マッピングは、「提案」「レビュー済み」「承認」「却下」「置き換え済み」といった独自のワークフロー上の状態をもちうる。その状態はマッピングの登録簿に属するものであり、Coreに属するものではない。

この区別は重要である。

満たされていない条件、または評価できない条件は、そのClaimをその状況において適格でないものにする。それによってClaimが自動的にforbiddenになるわけではない。forbiddenの状態は、所管する権威が発した明示的な禁止のために留保されなければならない。

同様に、高リスクのカテゴリーがあるからといって、それに結びつくすべてのClaimが自動的にforbiddenになるわけではない。それによって、より強い証拠、留保、エスカレーション、または非回答が必要になることはある。判断は文脈と内部ルールに依存する。

4. マッピングは派生的なプロジェクションである

外部フレームワークとCoreとの関係は、バージョン管理され、可逆的なマッピングとして表現されなければならない。

マッピングは次のものを宣言しうる。

  • 外部の名前空間
  • リスクまたは管理策の識別子
  • スナップショットのバージョンまたは日付
  • ソースとそのライセンス
  • 対象となる内部の失敗モード
  • 影響を受けるCoreのオブジェクト
  • マッピングを承認した権威
  • 適用条件
  • 期待される証拠
  • 残存する限界

マッピングは、次のことも宣言しなければならない。

canonical: false

このフィールドは、外部フレームワークが信頼できないことを意味するものではない。このフィールドが述べているのは、そのフレームワークが内部のカノンを定義する権威をもたないということである。

承認されたマッピングは、ガバナンスのポリシーやプロジェクションの構築に影響を与えうる。それでもマッピングは、それが参照するCoreのオブジェクトを書き換えることなく、削除または置き換えが可能なままである。

5. 非拡大のルール

非拡大の公理は、チェーン全体に適用される。

下位のレイヤーは、上位のレイヤーが付与した権限を決して拡大してはならない。

したがって、次のことが成り立つ。

  • 外部フレームワークは、カノンが承認していないClaimを承認することはできない。
  • マッピングのマトリクスは、Constraintを無効化することはできない。
  • プロジェクションは、受け入れられたオブジェクトにない意味を付け加えることはできない。
  • ランタイムは、満たされていない条件を補完することはできない。
  • 流暢な再現出力を、事後的に正当な回答として再分類することはできない。
  • 集計された指標は、満たされていない必要条件を消し去ることはできない。

例外は、明示的かつ局所的で、上位のルールによって承認されたものでなければならない。暗黙の例外は、ガバナンス外の拡大である。

6. Codebookとの関係

Codebookは二つの正当な役割を果たしうるが、それらを同時に果たすことはできない。

6.1 ブートストラップのソース

Codebookは分析され、Coreの五つのオブジェクトへと正規化される。取り込まれた各要素には、来歴、権威、ステータス、そして必要な場合には人間によるレビューが付与される。

この段階の後、Codebookはランタイムの運用上の依存先としては残らない。その後の変更は、Coreの権威プロセスに従う。

6.2 再生成されたビュー

Codebookは、Coreから生成される可読な表現となる。Codebookは、人間による参照、枠づけられた編集、または交換に役立ちうるが、自らの出力を新たな真実として自動的に再投入してはならない。

裁定されない双方向ループは禁止される。どちらのサーフェスがもう一方を統御するのかを判断できなくなるからである。

同じルールはリスク登録簿にも適用される。外部の名前空間への管理された取り込みを行い、その後に承認されたマッピングを行う。決定なしにCoreを変更しうるライブ同期は、決して行わない。

7. 認識論的ステータスはあらゆる変換に付随する

フレームワークを取り込み、モデルによる分類を用いることのできるアーキテクチャは、それぞれの知識の性質を保持しなければならない。

アーキテクチャは、少なくとも次のものを区別する。

  • ソースによる宣言:引用された権威によって明示的に公開されたもの
  • 決定論的な導出:再現可能なルールによって生成されたもの
  • モデルによる分類:確率的な出力
  • 人間によるレビュー:特定された人物によって検討されたもの
  • インタラクションにおける観察:定められた期間内の事象または再現出力を記述するもの

一つの項目が複数のステータスを順に帯びることはありうるが、その連鎖は保持されなければならない。

モデルによる分類は、少なくとも次のものを記録しなければならない。

  • プロバイダーとモデル
  • 利用可能なバージョン
  • プロトコルまたは指示
  • 日付
  • 使用されたコーパス
  • スコアまたは関連性の水準
  • 人間によるレビューのステータス
  • 既知の不一致

いかなる信頼度スコアも、分類を自動的に正規の事実へと変換することはない。

8. フレームワークは取り込まれるものであり、ランタイムがライブで照会するものでは決してない

本格的な統合は、ローカルでバージョン管理されたスナップショットを用いる。

最小限のフローは次のとおりである。

selected external source
        ↓
dated snapshot
        ↓
hash
        ↓
licence and attribution
        ↓
external normalization
        ↓
mapping review
        ↓
compilation
        ↓
authorized projection

ランタイムは、回答を提供する時点で外部データベースを直接照会してはならない。そのような依存関係は、管理されない変更を許し、状態の再現を妨げ、実際に適用されたバージョンについての曖昧さを生むことになる。

フレームワークの新しいリリースは比較を引き起こす。それがアクティブなバージョンを自動的に置き換えることは決してない。

9. ガバナンスと証拠のサイクル

外部フレームワークは、より大きなループの中に関与する。

Authority
    → admissibility
    → projection
    → delivery
    → restitution
    → deviation
    → conformance
    → ledger

このサイクルのトークンは歴史的な識別子であり、そのまま保持される。deliveryは、プロジェクションの利用者への配布を指す。deviationはΔを生成する比較の段階を指し、conformanceはQを生成する判定の段階を指す。したがって、deviationというトークンは、それだけでは確定したギャップを指すものではない。

プロジェクションは次のように表すことができる。

P = f(A, G, I, C)

ここで、

  • Aは権威と、受け入れられた正規のオブジェクトである。
  • Gは適用されるガバナンスのポリシーである。
  • Iはインテントまたはリクエストのクラスである。
  • Cは、オーディエンス、チャネル、管轄、時間を含む文脈である。
  • Pは承認されたプロジェクションである。

外部フレームワークはGに情報を与えることができる。外部フレームワークはAに取って代わるものではない。

再現出力Rは、検討のために実際に保持された出力を指す。これを次にPと比較する。

Δ = g(P, R)

Δは、PとRを比較した結果を文書化したものである。その結果は、それだけでは不適合の判定ではない。Qは、適用されるガバナンスと利用可能な証拠に照らして、その適合性を判定する。

Q = h(Δ, G)

「カノンと出力のギャップ」という表現は、内容または範囲について確定した不適合のために留保されている。適合的な言い換え、文体の違い、正しく位置づけられた批判は、それが存在するというだけでは、そのようなギャップを構成しない。

判定は、検討されたオブジェクト、バージョン、ルール、観察に限定される。それらの要素から結論を導けない場合、結果は、適用される契約のもとで不確定または未確定のままである。それは暗黙の適合にも、立証されたギャップにも変換されない。

これらの関係は概念上の表現にとどまる。gは普遍的な数値上の距離ではなく、hはすでに存在する普遍的な分類器ではない。

台帳に記録された観察は、ポリシーやマッピングの見直しを引き起こしうる。それが五つのオブジェクトを直接変更することはない。

10. 矛盾とコンパイルの失敗

外部フレームワークが内部の権威と衝突する場合、システムは、テキスト上の近接性や平均化によってその問題を解決してはならない。

最低限のルールは次のとおりである。

  • 外部の権威は、それ自身の対象に限定されたままである。
  • マッピングは、該当する主張クラスを特定しなければならない。
  • 明示的なPrecedenceのルールが、比較可能な権威の間を裁定しなければならない。
  • 同じ権威水準にある二つの矛盾するルールは、コンパイルの失敗を引き起こす。
  • 適用可能性を評価できないマッピングは、非アクティブのままである。
  • 作り出された権限よりも、非回答のほうが望ましい。

コンパイルの失敗は安全のためのメカニズムである。それは、矛盾がランタイムにおける恣意的な判断になることを防ぐ。

11. この立場が禁止すること

この立場は、次の導出を禁止する。

  1. 外部の分類体系を、デフォルトで内部の権威として扱うこと
  2. 取り込まれたフレームワークごとに、新たなCoreのオブジェクトを作ること
  3. レビューなしに、モデルによる分類を正規の事実に格上げすること
  4. ランタイムをライブの外部ソースに接続すること
  5. 観察にカノンを直接変更させること
  6. 宣言された緩和策を、有効性の証拠として用いること
  7. 部分的なマッピングから、全体的な適合を主張すること
  8. 下位のレイヤーに、上位レイヤーの権限を拡大させること

12. アーキテクチャ上の帰結

相互運用可能なシステムとは、あらゆるフレームワークを自らの中核に吸収するシステムではない。それは、次のことができるシステムである。

  • フレームワークのバージョンを取り込む
  • 出典表示を保持する
  • フレームワークを外部の名前空間に保つ
  • マッピングを明示する
  • そのマッピングを内部の権威に付託する
  • 権限を拡大することなく管理策をコンパイルする
  • 観察とアテステーションを混同することなく結果を測定する
  • Coreを不安定にすることなくマッピングを削除または置き換える

外部フレームワークの価値は保たれるが、その管轄は限定されたままである。

最終ルール

カノンは、組織が何を主張することを承認されているか、そしてどの制約のもとでそうするかを宣言する。外部フレームワークは、なぜ特定の失敗が重要なのか、あるいはどのような管理策のファミリーが存在するのかを説明する。マトリクスはその二つを結びつける。ランタイムはコンパイルされた決定を実行する。監査は再現出力を測定する。台帳は限定された証拠を保持する。

これらの平面のいずれも、他の平面を吸収してはならない。

ラボでの展開

このページは、引き続き正規のドクトリン上のソースである。リスク、管理策、証拠に関する公開プログラム(英語)は、研究上の問い、プロトコル、証拠の状態を別個に限定している。プログラムが存在すること自体は、成果ではない。