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ドクトリン

SSA-E-R:Q-Layer制約下の比例的再提示モジュール

SSA-E-Rは、実質(何が推論可能で何がそうでないか)ではなく再提示(形式、深さ、明示化)を統御し、Q-Layerに厳格に従属し続ける。

コレクションドクトリン
種別ドクトリン
レイヤーq-layer
バージョン1.0
レベルnormatif
安定化2026/2/13
公開日2026/2/13
更新日2026/3/11

ガバナンスアーティファクト

このページが対象とするガバナンスファイル

このページは、アイデンティティ、優先順位、限界、コーパスの読解条件を宣言する公開サーフェスに結びついています。以下の順序が、推奨される読解の順序です。

  1. 01Markdown版Q-Layer
  2. 02YAML版Q-Layer
  3. 03解釈ポリシー
ポリシーと正当性#01

Markdown版Q-Layer

/response-legitimacy.md

回答の正当性、明確化、正当な非回答のための正規サーフェス。

統御する対象
回答の正当性と、その形式を調整する制約。
画定する範囲
もっともらしいが適格でない回答、または正当な理由のない範囲の拡張。

保証しないこと: このレイヤーは正当な回答の境界を定めるものであり、ランタイムで発動したことの証明ではない。

ポリシーと正当性#02

YAML版Q-Layer

/response-legitimacy.yaml

YAMLを好むシステム向けの、Q-Layerの構造化された投影。

統御する対象
回答の正当性と、その形式を調整する制約。
画定する範囲
もっともらしいが適格でない回答、または正当な理由のない範囲の拡張。

保証しないこと: このレイヤーは正当な回答の境界を定めるものであり、ランタイムで発動したことの証明ではない。

ポリシーと正当性#03

解釈ポリシー

/.well-known/interpretation-policy.json

解釈、範囲、抑制に関する制約を説明する公開ポリシー。

統御する対象
回答の正当性と、その形式を調整する制約。
画定する範囲
もっともらしいが適格でない回答、または正当な理由のない範囲の拡張。

保証しないこと: このレイヤーは正当な回答の境界を定めるものであり、ランタイムで発動したことの証明ではない。

補完的なアーティファクト(3)

これらのサーフェスは主要ブロックを補完します。テーマに応じて、文脈、発見、ルーティング、観察を加えます。

ポリシーと正当性#04

AI利用ポリシー

/ai-usage-policy.md

ガバナンスサーフェスの読み方とその限界を示す公開の説明文書。

ポリシーと正当性#05

出力制約

/output-constraints.md

回答、抑制、エスカレーション、または非回答の条件を明示するサーフェス。

カノンとアイデンティティ#06

定義カノン

/canon.md

アイデンティティ、役割、否定、乖離のルールを固定する正規サーフェス。

SSA-E-R:Q-Layer制約下の比例的再提示モジュール

SSA-E-Rモジュールは、単純なルールを定式化する。正当な回答は、回答の正当性の条件を決して変えることなく、異なる深さの水準で再提示されうるというルールである。

SSA-E-Rは、実質(何が推論可能で何がそうでないか)ではなく、再提示(形式、深さ、明示化)を統御し、Q-Layerに厳格に従属し続ける。

ステータス

RFC/実験的。本モジュールは、最終的な安定化に先立って観察、測定、反復を可能にするため、暫定的なドクトリン上の拡張として公開されている。

  • 範囲: 再提示(形式)のみであり、推論の承認では決してない。
  • 従属:Q-Layerが、回答、必要な明確化、正当な非回答という決定の独占権を保持する。
  • 非凍結: 本モジュールは、ステータスがRFCである限り変化しうる。

対処する問題

相反する2つのドリフトが、人間または自動化されたシステムによる読解を不安定にする。

  • 過少決定: 簡潔すぎる再提示であり、エージェントに他所で補完させてしまう(外部ドリフトのリスク)。
  • 過剰展開: 広がりすぎた再提示であり、投影、処方、あるいは方法への転換へと滑っていく。

SSA-E-Rは比例性を目指す。すなわち、SSA-EとQ-Layerが定めるペリメーター、階層、除外の完全性を維持しながら、要求の意図に合わせて調整された再提示である。

定義

  • 回答の正当性:Q-Layerが統御する条件(承認する、明確化を求める、拒否する)。
  • 再提示: 正当な回答を定式化する仕方(深さ、言い換え、文脈化、明示化)。
  • 創作: 安定化されたソースに根拠を持たないコンテンツの生成であり、禁止される。

規範的階層

  1. SSA-E:ペリメーター、定義、階層、除外の安定化
  2. Q-Layer:承認するか、保留する(明確化)か、拒否する(正当な非回答)かの決定
  3. A2:方法、約束、処方への転換を防ぐための増幅の枠付け
  4. SSA-E-R:すでに正当である回答の再提示の調整

絶対的なルール: いかなる再提示プロファイルも、正当な非回答を「復活」させたり、必要な明確化を迂回したりしてはならない。

再提示プロファイル

以下のプロファイルは、定式化の枠を記述するものである。追加の推論権を生み出すものではない。

1) Canonical(正規)

  • 目的: 正規の完全性を保つ。
  • 許可されること: 正確な引用、ソースへの参照。
  • 禁止されること: 言い換え、要約的な統合、外挿。

2) Structured(構造化)

  • 目的: 拡張することなく明示化する。
  • 許可されること: すでに安定化された定義、ペリメーター、関係の内部で行う、管理された言い換え。
  • 禁止されること: 特性の追加、存在しない結論、投影。

3) Contextual(文脈的)

  • 目的: 正当な回答を、ドリフトなしに有用なものにする。
  • 許可されること: 文脈的な統合、記述的な例、範囲の明確化。
  • 禁止されること: 処方、方法、約束、根拠のない「ベストプラクティス」。

4) Analytical(分析的)

  • 目的: 管理された分析的な展開を可能にする。
  • 許可されること: 明示的な根拠(ソース、グラフのノード、正規ページ)から出発する分析と相互参照。
  • 禁止されること: 処方的な行動計画への転換、暗黙の規範、事実として提示される推測。

トレーサビリティのルール

  • 根拠づけの義務:canonical(正規)を超えるいかなる再提示も、関連する正規ソースを指し示さなければならない。
  • 明示: 回答が統合されたものである場合、その定式化が根拠を持つ統合であることを示す。
  • フォールバック: プロファイルを守るために創作が必要になる場合は、必要な明確化または正当な非回答(Q-Layer)へ切り替える。

目的としないこと

  • 外部のシステムがこれらのルールを読む、あるいは尊重することを保証すること
  • 実質について「推論への寛容」を承認すること
  • Q-Layer、SSA-E、A2に取って代わること

マシンファーストの実装

SSA-E-Rは、機械可読なアーティファクト(マニフェスト、グラフ、Dual Webインデックス)を通じて宣言される。再提示プロファイルは、普遍的な執行を主張することなく、明示的な指示として公開されうる。

ドクトリン上の参照(記録上のソース)

SSA-E-Rのバージョン管理されたドクトリン上のソースは、正規リポジトリssa-e-a2-doctrineで公開されている。本公開に対応するバージョンは次のとおりである。

v1.3.0:GitHub公式リリース(英語)。

バージョン

SSA-E-R v0.1(RFC)

比例的再提示モジュールの初回公開。

バージョン管理されたドクトリン上のカノン:ssa-e-a2-doctrine v1.3.0。