Blogue — page 9

L’Article 50 de l’AI Act introduit une obligation de transparence dans des contextes précis : contenus générés ou altérés par une IA, interactions avec des systèmes automatisés, usages susceptibles d’induire en erreur. L…

Note doctrinale : ce texte se lit à travers External Authority Control (EAC) , la couche qui qualifie l’admissibilité des autorités externes dans la reconstruction interprétative. Voir EAC : décisions doctrinales minimal…

Annonce du baseline Q-Ledger v0.1 (phase 0) : ce que l’observation peut montrer, ce qu’elle ne peut pas prouver, et pourquoi cette distinction prépare la phase de découvrabilité passive.

Les services publics reposent sur un principe fondamental : l’accès conditionnel et équitable à des droits, des prestations ou des services. Contrairement à un service marchand, l’exclusion n’est jamais anodine, car elle…

Q-Ledger est volontairement log-derived et non attestatif. Ce que l’observation peut montrer, ce qu’elle ne peut pas prouver, et pourquoi l’attestation est une couche distincte.

Q-Metrics transforme Q-Ledger en indicateurs descriptifs : entrypoint compliance, escape rate, sequence fidelity. Objectif : mesurer découvrabilité, dérive et continuité sans attestation.

Pipeline minimal : observation → Q-Ledger → Q-Metrics → publication → archive → vérification. Pièges : fuites, HTML, ruptures de continuité, confusion observation vs attestation.