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Gouvernance RAG : contrôle du retrieval et de l’inférence

Framework de gouvernance RAG pour contrôler la sélection de sources, borner l’inférence, gérer les conflits d’autorité et produire des preuves auditables dans les environnements fermés.

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CollectionFramework
TypeFramework
Couchegraphe-externe
Version1.0
Publié2026-02-20
Mise à jour2026-02-26

Gouvernance RAG : contrôle du retrieval et de l’inférence

Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) améliore la pertinence en injectant des sources externes dans la génération. Mais sans gouvernance, il déplace simplement le problème : au lieu d’inventer, le système sélectionne mal, mélange ou extrapole à partir de sources hétérogènes.

La gouvernance RAG vise à contrôler deux choses distinctes : ce qui est récupéré et ce qui est inféré à partir de ce qui est récupéré.


Définition opératoire

Gouvernance RAG : cadre normatif visant à encadrer la sélection de sources (retrieval), la qualification de leur légitimité (Q-Layer) et la génération finale, afin de garantir la fidélité au canon, la gestion des conflits d’autorité et la production de preuves auditables.


Problèmes typiques du RAG non gouverné

  • mauvais chunk sélectionné
  • sources contradictoires mélangées
  • absence de hiérarchisation d’autorité
  • extrapolation normative à partir d’un fragment partiel
  • absence de non-réponse légitime en cas d’ambiguïté.

Architecture gouvernée

Canon → Retrieval → Q-Layer → Génération → Sortie

  • Canon : sources versionnées et qualifiées.
  • Retrieval : sélection pondérée et contrôlée.
  • Q-Layer : conditions de réponse et frontière d’autorité.
  • Génération : inférence bornée.

Règles (GRAG-1 à GRAG-9)

GRAG-1 : qualification des sources

Toute source doit être classée par niveau d’autorité.

GRAG-2 : hiérarchisation explicite

En cas de conflit, une règle d’arbitrage doit être déclarée.

GRAG-3 : interdiction d’extrapolation hors chunk

Le modèle ne peut pas déduire au-delà du fragment récupéré sans règle explicite.

GRAG-4 : contrôle d’ambiguïté

Si le retrieval est ambigu, déclencher clarification ou non-réponse.

GRAG-5 : traçabilité des chunks

Journaliser quels fragments ont été utilisés.

GRAG-6 : preuve de fidélité sur attributs critiques

Exiger correspondance explicite entre chunk et réponse.

GRAG-7 : gestion des collisions internes

Détecter si deux fragments renvoient à des entités différentes.

GRAG-8 : tests adversariaux

Injecter des requêtes ambiguës et comparer les sorties.

GRAG-9 : monitoring et version

Versionner le corpus et revalider les résultats après mise à jour.


Artefacts attendus

  • Registre des sources classées par autorité.
  • Journal des retrievals (chunks utilisés).
  • Rapports de conflits d’autorité.
  • Batterie de tests adversariaux.
  • Rapports d’écart canon-sortie.

FAQ

Le RAG suffit-il à garantir la fidélité ?

Non. Il améliore la disponibilité de sources, mais sans gouvernance, il peut amplifier la confusion.

Pourquoi intégrer le Q-Layer ?

Parce que le retrieval ne garantit pas la légitimité de l’inférence.

La gouvernance RAG est-elle différente en environnement fermé ?

Oui. Le contrôle est plus direct, mais les conflits internes peuvent être plus subtils.


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