Artefacts de gouvernance
Fichiers de gouvernance mobilisés par cette page
Cette page est arrimée à des surfaces publiées qui déclarent l’identité, la préséance, les limites et les conditions de lecture du corpus. Leur ordre ci-dessous donne la séquence de lecture recommandée.
Q-Layer en Markdown
/response-legitimacy.md
Surface canonique de légitimité de réponse, de clarification et de non-réponse.
- Gouverne
- La légitimité d’une réponse et les contraintes qui modulent sa forme.
- Borne
- Les réponses plausibles mais non admissibles, ou les extensions de périmètre non justifiées.
Ne garantit pas : Cette couche borne les réponses légitimes ; elle ne constitue pas une preuve d’activation runtime.
Q-Layer en YAML
/response-legitimacy.yaml
Projection structurée du Q-Layer pour systèmes qui préfèrent une lecture YAML.
- Gouverne
- La légitimité d’une réponse et les contraintes qui modulent sa forme.
- Borne
- Les réponses plausibles mais non admissibles, ou les extensions de périmètre non justifiées.
Ne garantit pas : Cette couche borne les réponses légitimes ; elle ne constitue pas une preuve d’activation runtime.
Politique d’interprétation
/.well-known/interpretation-policy.json
Politique publiée qui explicite les contraintes d’interprétation, de portée et de retenue.
- Gouverne
- La légitimité d’une réponse et les contraintes qui modulent sa forme.
- Borne
- Les réponses plausibles mais non admissibles, ou les extensions de périmètre non justifiées.
Ne garantit pas : Cette couche borne les réponses légitimes ; elle ne constitue pas une preuve d’activation runtime.
Artefacts complémentaires (3)
Ces surfaces prolongent le bloc principal. Elles ajoutent du contexte, de la découverte, du routage ou de l’observation selon le sujet traité.
Politique d’usage IA
/ai-usage-policy.md
Notice publique qui explique comment lire les surfaces de gouvernance et leurs limites.
Output Constraints
/output-constraints.md
Surface qui explicite les conditions de réponse, de retenue, d’escalade ou de non-réponse.
Q-Metrics JSON
/.well-known/q-metrics.json
Surface de métriques descriptives pour observer des écarts, snapshots et comparaisons.
Matrice de risques agentiques (Web ouvert & environnements fermés)
Cette page fournit une matrice de lecture rapide des risques agentiques : type d’agent, action possible, risque interprétatif, dérive typique et mécanisme de gouvernance requis.
Statut :
Framework canonique (outil de discussion). Cette matrice ne remplace pas la doctrine. Elle sert à identifier les zones à haut risque et à orienter rapidement vers les cadres applicables.
Principe : un agent peut être « factuel » localement et pourtant dériver globalement par inférence non bornée, généralisation abusive, ou décision implicite. La matrice ci-dessous vise à rendre ces risques visibles avant déploiement.
Dépendances et cadres applicables
- Gouvernance interprétative des agents IA
- Conditions de réponse opposables pour agents IA
- Typologie des dérives interprétatives en agentique
- Gouvernance interprétative (définition)
Matrice
Lecture : pour chaque type d’agent, identifier l’action principale, le risque interprétatif dominant, la dérive typique et la gouvernance requise. Les mécanismes listés sont cumulatifs.
| Type d’agent | Action possible | Risque interprétatif | Dérive typique | Gouvernance requise |
|---|---|---|---|---|
| Support client | Réponses, promesses, pré-remplissage de tickets | Promesse non autorisée, extension de périmètre | Extrapolation silencieuse, généralisation abusive | Périmètres + interdictions d’inférence (garanties, délais) + conditions de réponse |
| Conformité / AML | Recommandations, drapeaux, priorisation, rapports | Hallucination normative, faux audit | Hallucination morale, justification narrative | Hiérarchie de sources + traçabilité de règles + escalade obligatoire à forts enjeux |
| Finance | Prévisions, résumés, scénarios, recommandations | Inference abusive, certitude de surface | Généralisation abusive, persuasion involontaire | Silences obligatoires + conditions de réponse + interdictions d’inférence (fourchettes, certitudes) |
| RH | Conseils, synthèses, recommandations de décision | Décision implicite, biais, juridiction opaque | Redirection paternaliste, faux audit | Périmètres d’action + escalade + traçabilité + interdictions sur recommandations sensibles |
| IT / SecOps | Diagnostic, remédiation, exécution de scripts | Action irréversible, mauvaise hypothèse de contexte | Inférence de contexte, extrapolation silencieuse | Périmètres d’action + double validation + escalade + logs d’exécution |
| Juridique | Clauses, synthèses, interprétation de politiques | Obligations implicites, faux conseil | Hallucination normative, généralisation abusive | Hiérarchie de sources + silences obligatoires + renvoi canonique + escalade |
| Ventes / CRM | Qualification, recommandations, messages, priorisation | Profilage interprétatif, persuasion | Inférence de contexte, persuasion involontaire | Périmètres + interdictions d’inférence + conditions de réponse + transparence minimale |
| Agents Web (open web) | Recherche, synthèse, citations, réponses publiques | Erreur d’attribution, reconstruction instable | Hallucination structurelle, dérive de périmètre | Surfaces canoniques + hiérarchie de sources + désambiguïsation + négations (A2) |
Usage recommandé
- Avant déploiement : classifier l’agent et identifier les zones à haut risque.
- Après déploiement : mapper les incidents à une dérive typique, puis corriger par mécanisme.
- En audit : exiger qu’un refus, une action ou une recommandation soit attribuable à une règle.
Maillage interne recommandé
- Agentique (entrée exécutive)
- Frameworks
- Gouvernance interprétative des agents IA
- Conditions de réponse opposables
- Dérives interprétatives en agentique
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