Rôle de cette page
Cette page est un index interprétatif des zones à haut risque couvertes par le corpus, en cohérence avec l’AI Act. Elle ne commente pas le règlement. Elle structure les accès : phénomènes (ce qui dérive) et cartographies (ce qui gouverne), plus les couches transversales qui bornent l’interprétation.
Axes sectoriels couverts
Emploi / ressources humaines
Phénomène : Recrutement : quand l’IA infère des critères non déclarés
Cartographie : Gouvernance RH : critères, exclusions, biais, traçabilité
Éducation / formation
Phénomène : Éducation : quand l’IA transforme des recommandations en décisions implicites
Cartographie : Gouvernance éducation : seuils, preuves, non-actions légitimes
Crédit / assurance
Phénomène : Crédit : quand l’IA “score” sans le dire et durcit l’accès
Cartographie : Gouvernance crédit : facteurs, négations, justification, temporalité
Santé
Phénomène : Santé : quand l’IA comble les vides et crée une fausse certitude
Cartographie : Gouvernance santé : prudence, sources, limites, escalade humaine
Justice / légal
Phénomène : Légal : quand l’IA universalise une règle locale ou un précédent
Cartographie : Gouvernance légal : juridictions, exceptions, validité temporelle
Secteur public / services publics
Phénomène : Services publics : quand l’IA transforme l’éligibilité en vérité binaire
Cartographie : Gouvernance secteur public : critères, preuves, recours, transparence
Biométrie / identité
Phénomène : Biométrie : quand l’IA confond identification, vérification et surveillance
Cartographie : Gouvernance biométrie : bornes, interdits, transparence, non-actions
Couches transversales
Transparence générative (Article 50)
Atlas interprétatif du Web génératif
Noyau transversal de gouvernance
Quel que soit le domaine à haut risque, le même noyau revient :
- un canon explicite pour ce qui fait foi ;
- des conditions de réponse qui rendent possible la prudence, la non-réponse ou l’escalade ;
- une preuve de fidélité entre source, synthèse et périmètre ;
- une trace d’interprétation qui rende la décision contestable ;
- une observabilité suffisante pour voir si les bonnes surfaces sont réellement mobilisées.
C’est pourquoi cet index doit être relié à Q-Layer, à Preuve de fidélité, à Trace d’interprétation, à Observabilité interprétative et à Auditabilité interprétative des systèmes IA.
Ce que cet index doit déclencher
L’index n’est pas une fin. Il doit déclencher une lecture plus précise :
- par verticale quand le risque dépend d’un secteur ;
- par mécanisme quand le problème vient d’un lissage, d’une extrapolation ou d’une confusion d’autorité ;
- par surface quand il faut renforcer canon, fichiers de gouvernance, versions ou registres d’erreurs.
Pour la couche amont, voir Le machine-first ne suffit pas : pourquoi les fichiers de gouvernance changent le régime de lecture, Rôle du site et Observations.