À mesure que les systèmes d’IA intègrent des mécanismes de prudence, l’abstention devient une sortie légitime, parfois préférable à une réponse fluide mais dérivée.
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Blogue — page 11
Archives du blogue de Gautier Dorval.
Pendant longtemps, la confiance informationnelle reposait sur les sources.
Les moteurs de recherche et les systèmes d’IA sont souvent décrits à travers leurs erreurs. Pourtant, une grande partie de leur fonctionnement repose sur des interprétations correctes.
Pendant longtemps, l’information a servi à éclairer une décision humaine.
Dans certains contextes, un système conversationnel peut choisir de ne pas inférer, puis de demander une définition plutôt que de compléter le sens à partir d’analogies ou de précédents.
Une interaction avec un système IA est souvent pensée comme une séquence simple : une question est posée, une réponse est attendue, puis l’échange converge. Dans ce cadre, l’utilité est explicite : clarifier, trancher, r…
Cet article ferme la boucle. Une IA ne porte pas de responsabilité. Pourtant, ses réponses sont de plus en plus utilisées comme si elles étaient fiables, actionnables et opposables. Quand une réponse devient contestable,…
Type : Article (risque interprétatif)
Cet article explique pourquoi la gouvernance RAG (corpus, récupération, versioning) améliore la fiabilité, mais ne suffit pas à elle seule à rendre un agent métier légitime. Tant que l’inférence n’est pas bornée par des…
Un phénomène critique apparaît de manière récurrente dans les contextes de recrutement assistés par l’IA : des critères de sélection ou d’exclusion sont appliqués dans les réponses génératives, alors qu’ils ne sont jamai…
Les erreurs produites par les moteurs et les systèmes d’IA sont souvent abordées comme des anomalies à corriger. On cherche à rectifier une réponse, à ajuster un contenu, à clarifier une formulation.
Cet article critique un mythe répandu. Dans l’écosystème actuel, beaucoup de discours sur l’IA responsable, l’éthique algorithmique ou les biais visent à « rendre l’IA meilleure ». Ces approches sont utiles pour réduire…
Type : Article (risque interprétatif)
Cet article est un cas typique. En RH, l’IA est souvent introduite comme un outil de productivité : synthèse de CV, tri de candidatures, génération de résumés d’entretiens, recommandations de questions, aide à la rédacti…
Un phénomène fréquent apparaît dans l’interprétation générative des plateformes SaaS : les intégrations, connecteurs, API ou extensions partenaires sont décrits comme s’ils faisaient partie du cœur fonctionnel natif du p…
Un phénomène fréquent apparaît dans l’interprétation générative des plateformes SaaS : des promesses fonctionnelles, formulées comme des possibilités, des extensions ou des scénarios d’usage, sont reconstruites comme des…
Un phénomène récurrent apparaît dans l’interprétation générative des plateformes SaaS : les plans tarifaires, conçus comme des dispositifs commerciaux, sont interprétés comme des frontières fonctionnelles du produit.
Un phénomène récurrent apparaît dans l’interprétation générative des logiciels SaaS : des plateformes complexes, conçues comme des systèmes multi-modules, sont reconstruites comme si elles ne remplissaient qu’une seule f…
Un phénomène critique se manifeste de manière répétée dans les contextes de santé médiés par des systèmes d’IA : des réponses sont formulées avec un niveau de certitude supérieur à celui autorisé par les contenus sources…
Un phénomène contre-intuitif apparaît fréquemment sur des sites techniquement “bien outillés” : des données structurées (JSON-LD) sont présentes, parfois abondantes, et pourtant l’entité est reconstruite de manière insta…
Depuis quelques années, un discours revient régulièrement : « le SEO est mort ». Cette affirmation repose sur une confusion de niveau. Le SEO n’a pas disparu. En revanche, la nature du problème qu’il tente de résoudre a…
Le SEO a longtemps été associé à une idée simple : comprendre une requête, produire une page qui correspond, et obtenir une visibilité. Dans ce cadre, le mot-clé joue un rôle central. Il sert de repère, de cible, parfois…
Un phénomène récurrent apparaît dans l’interprétation générative des services professionnels : une expertise clairement positionnée — juridique, comptable, stratégique, technique — est reconstruite comme une compétence a…
Un phénomène critique apparaît de manière récurrente dans les contextes de services publics médiés par des systèmes d’IA : des critères d’éligibilité conditionnels sont reformulés comme des verdicts binaires.