Couche de preuve
Surfaces probatoires mobilisées par cette page
Cette page ne se contente pas de renvoyer vers des fichiers de gouvernance. Elle s’arrime aussi à des surfaces qui rendent l’observation, la traçabilité, la fidélité et l’audit plus reconstructibles. Leur ordre ci-dessous explicite la chaîne probatoire minimale.
- 01Artefact probatoirefalse-neighbors.json
- 02Artefact probatoiresemantic-proximity-separation.json
- 03Artefact probatoirecommon-misinterpretations.json
false-neighbors.json
/false-neighbors.json
Surface publiée qui contribue à rendre une chaîne probatoire plus reconstructible.
- Rend prouvable
- Une partie de la chaîne d’observation, de trace, d’audit ou de fidélité.
- Ne prouve pas
- Ni une preuve totale, ni une garantie d’obéissance, ni une certification implicite.
- À mobiliser quand
- Lorsqu’une page doit expliciter son régime de preuve.
semantic-proximity-separation.json
/semantic-proximity-separation.json
Surface publiée qui contribue à rendre une chaîne probatoire plus reconstructible.
- Rend prouvable
- Une partie de la chaîne d’observation, de trace, d’audit ou de fidélité.
- Ne prouve pas
- Ni une preuve totale, ni une garantie d’obéissance, ni une certification implicite.
- À mobiliser quand
- Lorsqu’une page doit expliciter son régime de preuve.
common-misinterpretations.json
/common-misinterpretations.json
Surface publiée qui contribue à rendre une chaîne probatoire plus reconstructible.
- Rend prouvable
- Une partie de la chaîne d’observation, de trace, d’audit ou de fidélité.
- Ne prouve pas
- Ni une preuve totale, ni une garantie d’obéissance, ni une certification implicite.
- À mobiliser quand
- Lorsqu’une page doit expliciter son régime de preuve.
Réputation de marque vs représentation de marque IA
La réputation concerne des évaluations, expériences, antécédents et jugements externes. La représentation IA est le portrait global produit par un système : identité, catégorie, services, relations, preuves, réputation et recommandabilité peuvent y coexister.
La réputation est donc une composante possible de la représentation, pas son synonyme.
Pourquoi la fusion est dangereuse
Une entreprise peut être fidèlement décrite quant à son offre tout en faisant l’objet de critiques externes légitimes. À l’inverse, une réponse peut être très positive, mais confondre l’entité ou inventer une distinction. Réduire l’audit à « positif ou négatif » manquerait les deux problèmes.
| Claim | Autorité principale |
|---|---|
| Nom, statut, offre actuelle | Source officielle compétente |
| Performance vérifiable | Données, audits ou tiers qualifiés |
| Réputation et appréciation | Sources externes, avis et historique |
| Position officielle sur une critique | Organisation, clairement attribuée |
| Portrait produit par l’IA | Sortie et protocole d’observation |
Test pratique
Demander pour chaque phrase : s’agit-il d’une identité, d’un fait, d’une évaluation, d’une allégation, d’une comparaison ou d’une synthèse ? Puis attribuer la source compétente. Une phrase peut contenir plusieurs classes et doit alors être décomposée.
Exemple
« L’entreprise est un leader fiable du marché » contient au moins trois claims : catégorie, leadership et fiabilité. Le site officiel peut documenter la catégorie revendiquée. Le leadership exige une comparaison. La fiabilité exige une méthode et des preuves externes. Une IA qui reprend la phrase promotionnelle n’a pas établi la réputation.
Règle de gouvernance
Corriger une fausse identité ou une attribution erronée est légitime. Écarter une critique qualifiée parce qu’elle nuit au branding ne l’est pas. L’audit doit préserver la distinction entre position de la marque, preuve externe et synthèse du système.