Pourquoi cette clarification existe
La variabilité interprétative et la fixation stochastique décrivent deux phénomènes liés, mais opposés dans leur effet visible.
La variabilité interprétative montre que les réponses peuvent diverger selon les systèmes, sources, requêtes, régions, moments ou états de session. La fixation stochastique montre qu’une couche de livraison peut au contraire supprimer une partie de cette variation en resservant une sortie particulière.
Différence simple
| Question | Variabilité interprétative | Fixation stochastique |
|---|---|---|
| Effet visible | les réponses changent | les réponses se répètent |
| Objet mesuré | dispersion des sorties | gel d’une réalisation |
| Risque principal | instabilité de sens | stabilité trompeuse |
| Couche dominante | modèle, récupération, contexte, formulation | cache, orchestration, livraison |
| Erreur de lecture | croire qu’un test local prouve une performance globale | croire qu’une réponse répétée prouve une fidélité |
La stabilité peut être une mauvaise nouvelle
Une réponse stable n’est pas automatiquement une réponse fidèle. Elle peut être stable parce que les sources sont claires, parce que le canon est bien repris, ou parce qu’une application ressert la même reconstruction figée.
La gouvernance doit donc poser deux questions :
- la réponse varie-t-elle trop entre contextes ?
- lorsqu’elle ne varie pas, savons-nous pourquoi elle ne varie pas ?
Règle opérationnelle
Lorsqu’une réponse IA est différente selon les contextes, examiner la variabilité interprétative.
Lorsqu’une réponse IA est étonnamment identique dans une surface applicative, malgré des contextes proches mais distincts, examiner la possibilité d’une fixation de couche de livraison avant de conclure à une stabilité fidèle.