Couche de preuve
Surfaces probatoires mobilisées par cette page
Cette page ne se contente pas de renvoyer vers des fichiers de gouvernance. Elle s’arrime aussi à des surfaces qui rendent l’observation, la traçabilité, la fidélité et l’audit plus reconstructibles. Leur ordre ci-dessous explicite la chaîne probatoire minimale.
- 01Canon et périmètreCanon de définitions
- 02Artefact probatoiresite-context.md
- 03Artefact probatoireai-manifest.json
- 04Artefact probatoireai-governance.json
Canon de définitions
/canon.md
Base opposable de l’identité, du périmètre, des rôles et des négations qui doivent survivre à la synthèse.
- Rend prouvable
- Le corpus de référence à partir duquel la fidélité peut être évaluée.
- Ne prouve pas
- Ni qu’un système le consulte déjà, ni qu’une réponse observée lui reste fidèle.
- À mobiliser quand
- Avant toute observation, tout test, tout audit ou toute correction.
site-context.md
/site-context.md
Surface publiée qui contribue à rendre une chaîne probatoire plus reconstructible.
- Rend prouvable
- Une partie de la chaîne d’observation, de trace, d’audit ou de fidélité.
- Ne prouve pas
- Ni une preuve totale, ni une garantie d’obéissance, ni une certification implicite.
- À mobiliser quand
- Lorsqu’une page doit expliciter son régime de preuve.
ai-manifest.json
/ai-manifest.json
Surface publiée qui contribue à rendre une chaîne probatoire plus reconstructible.
- Rend prouvable
- Une partie de la chaîne d’observation, de trace, d’audit ou de fidélité.
- Ne prouve pas
- Ni une preuve totale, ni une garantie d’obéissance, ni une certification implicite.
- À mobiliser quand
- Lorsqu’une page doit expliciter son régime de preuve.
ai-governance.json
/.well-known/ai-governance.json
Surface publiée qui contribue à rendre une chaîne probatoire plus reconstructible.
- Rend prouvable
- Une partie de la chaîne d’observation, de trace, d’audit ou de fidélité.
- Ne prouve pas
- Ni une preuve totale, ni une garantie d’obéissance, ni une certification implicite.
- À mobiliser quand
- Lorsqu’une page doit expliciter son régime de preuve.
Surfaces probatoires complémentaires (2)
Ces artefacts prolongent la chaîne principale. Ils servent à qualifier un audit, un niveau de preuve, une citation ou une trajectoire de version.
entity-graph.jsonld
/entity-graph.jsonld
Surface publiée qui contribue à rendre une chaîne probatoire plus reconstructible.
llms.txt
/llms.txt
Surface publiée qui contribue à rendre une chaîne probatoire plus reconstructible.
Gouvernance IA JSON
Cette page est la définition canonique de gouvernance ia json dans la couche canon, corpus et lisibilité machine de la gouvernance interprétative.
La gouvernance IA JSON est un artefact structuré de gouvernance, souvent exposé par un chemin well-known, qui déclare la politique d’interprétation, les concepts canoniques, la hiérarchie des sources, les exclusions et les contraintes de réponse pour les systèmes d’IA.
Définition courte
La gouvernance IA JSON est un artefact structuré de gouvernance, souvent exposé par un chemin well-known, qui déclare la politique d’interprétation, les concepts canoniques, la hiérarchie des sources, les exclusions et les contraintes de réponse pour les systèmes d’IA.
Pourquoi ce terme compte
Elle agit comme point d’entrée compact de gouvernance lisible machine. Elle devrait router les lecteurs vers les définitions canoniques, la doctrine, les preuves, les exclusions et les surfaces de signalement.
Dans la recherche IA, la génération augmentée par récupération, la navigation autonome et la lecture agentique, un corpus n’est pas interprété seulement par sa prose visible. Il est interprété par ses routes, fichiers, métadonnées, exclusions, relations d’entités, placement dans le sitemap et liens internes. Gouvernance IA JSON nomme une partie de cette couche de contrôle documentaire.
La fonction stratégique n’est donc pas cosmétique. Le concept aide à empêcher les systèmes d’aplatir la doctrine, le langage de service, les artefacts de preuve et les observations dans un même niveau d’autorité. Il donne aussi aux moteurs une page canonique plus claire à associer au terme plutôt que de les forcer à arbitrer entre un hub, une catégorie, un article et un artefact machine.
Ce que ce n’est pas
Ce n’est pas un substitut au site, ni un certificat de conformité, ni un système de sécurité à lui seul, ni une instruction opposable à des modèles externes qui choisissent de l’ignorer.
Cette distinction compte parce que la gouvernance lisible machine peut créer une fausse confiance. Un fichier structuré, une page de définition ou une relation de graphe ne doit jamais être traité comme preuve que les systèmes externes respectent la lecture attendue. Il rend seulement cette lecture plus explicite, testable et auditable.
Modes de défaillance fréquents
- le JSON contient des concepts sans pages canoniques lisibles par les humains;
- le fichier well-known est plus riche que la doctrine publique;
- la structure donne une fausse précision;
- les systèmes ingèrent le JSON mais perdent le régime de non-inférence;
Ces défaillances sont typiques lorsque le corpus humain et le corpus machine-first évoluent séparément. Elles augmentent le risque interprétatif parce que les modèles peuvent encore produire des réponses cohérentes tout en violant la hiérarchie des sources ou en ignorant les exclusions.
Implication de gouvernance
La gouvernance IA JSON devrait être conservatrice, référentielle et synchronisée. Elle devrait décrire où réside l’autorité et ce qui ne doit pas être inféré, plutôt que tenter de surcontrôler les systèmes en aval.
Pour la possession SERP, le même principe s’applique : la page canonique devrait recevoir des liens descriptifs, apparaître dans le registre des définitions, être découvrable depuis le lexique et être renforcée par les artefacts machine-first sans entrer en concurrence avec eux.
Définitions canoniques liées
- Manifeste IA
- Artefacts machine-first
- Exclusions globales
- Régime de non-inférence
- Hierarchie Sources
- Conditions Reponse
- Gouvernance Interpretative