Dérive de perception IA vs dérive interprétative
La dérive de perception IA est le terme le plus accessible pour nommer le changement de manière dont une entité est perçue à travers les sorties génératives.
La dérive interprétative est le concept doctrinal plus large. Elle couvre toute déviation entre le sens canonique d’une entité, d’un corpus, d’une politique, d’une offre ou d’une doctrine et l’interprétation reconstruite par des systèmes médiés par l’IA.
Relation entre les deux termes
La dérive de perception IA est une manifestation de dérive interprétative lorsqu’elle modifie la représentation d’une entité dans un contexte de lecture, de recommandation, de comparaison ou de décision.
La dérive interprétative peut toutefois couvrir des cas plus larges : déplacement d’autorité, confusion de limites, perte de non-réponse légitime, inférence non gouvernée, rémanence, inertie, contamination ou conflit de sources.
Pourquoi garder les deux
Le terme LLM perception drift est utile parce qu’il capte un vocabulaire émergent et directement compréhensible par le marché. Il sert de porte d’entrée.
Le terme dérive interprétative reste nécessaire parce qu’il permet de ne pas réduire le phénomène à une métrique de perception. Il relie la dérive à l’autorité, à la preuve, au canon, à la gouvernance et à la correction.
Règle de lecture
Utiliser dérive de perception IA lorsque le sujet porte sur le portrait produit par les IA. Utiliser dérive interprétative lorsque le sujet porte sur la chaîne complète de sens, d’autorité, de preuve, de légitimité et de correction.