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Clarification

Dérive de perception IA vs hallucination

Clarification entre hallucination IA ponctuelle et dérive de perception IA stabilisée ou répétée.

CollectionClarification
TypeClarification
Version1.0
Stabilisation2026-05-15
Publié2026-05-15
Mise à jour2026-08-08

Dérive de perception IA vs hallucination

Une hallucination produit un claim sans fondement suffisant. Une dérive de perception modifie le portrait global : catégorie, hiérarchie, périmètre, relations, temporalité ou recommandabilité. Les deux peuvent coexister, mais leur correction diffère.

Test Hallucination Dérive de perception
Fait inventé Fréquent Pas nécessaire
Sources exactes possibles Oui, mais non suffisantes Oui
Problème de hiérarchie Secondaire Central possible
Baseline requise Utile Indispensable pour parler de changement
Correction Claim et source Architecture, cadrage, source, temps ou relations

Exemple 1 : hallucination

Le système invente un prix ou une certification. La vérification porte sur le claim et la source compétente.

Exemple 2 : dérive sans hallucination

Le système énumère des services réels, mais présente une activité ancienne comme principale. La correction porte sur la temporalité et la hiérarchie.

Exemple 3 : combinaison

Le système confond deux entreprises, attribue à l’une le produit réel de l’autre et en déduit un positionnement. Il y a confusion d’entité, claim faux et dérive catégorielle.

Test de décision

  1. Décomposer les faits.
  2. Vérifier leur appartenance à l’entité.
  3. Examiner l’ordre, la catégorie et les omissions.
  4. Comparer à une baseline si un changement est allégué.
  5. Qualifier les sources et l’autorité.

L’absence d’hallucination ne suffit pas à déclarer la représentation fidèle. La présence d’une divergence ne suffit pas non plus à déclarer une hallucination.