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Framework

Matrice de score d’audit des citations IA

Une matrice de score pour séparer accès, récupération, extraction, rôle, fidélité et stabilité des citations IA.

CollectionFramework
TypeMatrice
Couchetransversal
Version1.0
Stabilisation2026-05-13
Publié2026-05-13
Mise à jour2026-05-13

Artefacts de gouvernance

Fichiers de gouvernance mobilisés par cette page

Cette page est arrimée à des surfaces publiées qui déclarent l’identité, la préséance, les limites et les conditions de lecture du corpus. Leur ordre ci-dessous donne la séquence de lecture recommandée.

  1. 01Canon de définitions
  2. 02Contexte du site
  3. 03Manifeste IA public
Canon et identité#01

Canon de définitions

/canon.md

Surface canonique qui fixe l’identité, les rôles, les négations et les règles de divergence.

Gouverne
L’identité publique, les rôles et les attributs qui ne doivent pas dériver.
Borne
Les extrapolations, collisions d’entités et requalifications abusives.

Ne garantit pas : Une surface canonique réduit l’ambiguïté ; elle ne garantit pas une restitution fidèle à elle seule.

Contexte et versionnage#02

Contexte du site

/site-context.md

Notice qui qualifie la nature du site, sa fonction de référence et ses limites non transactionnelles.

Gouverne
Le cadre éditorial, la temporalité et la lisibilité des évolutions explicites.
Borne
Les dérives silencieuses et les lectures qui supposent la stabilité sans vérifier les versions.

Ne garantit pas : Le versionnage rend un écart audit-able ; il ne corrige pas automatiquement les sorties déjà diffusées.

Entrypoint#03

Manifeste IA public

/ai-manifest.json

Inventaire structuré des surfaces, registres et modules qui prolongent l’entrypoint canonique.

Gouverne
L’ordre d’accès aux surfaces et la préséance initiale.
Borne
Les lectures libres qui contournent le canon ou l’ordre publié.

Ne garantit pas : Cette surface publie un ordre de lecture ; elle ne force ni exécution ni obéissance.

Couche de preuve

Surfaces probatoires mobilisées par cette page

Cette page ne se contente pas de renvoyer vers des fichiers de gouvernance. Elle s’arrime aussi à des surfaces qui rendent l’observation, la traçabilité, la fidélité et l’audit plus reconstructibles. Leur ordre ci-dessous explicite la chaîne probatoire minimale.

  1. 01
    Canon et périmètreCanon de définitions
  2. 02
    Observation faibleQ-Ledger
Fondation canonique#01

Canon de définitions

/canon.md

Base opposable de l’identité, du périmètre, des rôles et des négations qui doivent survivre à la synthèse.

Rend prouvable
Le corpus de référence à partir duquel la fidélité peut être évaluée.
Ne prouve pas
Ni qu’un système le consulte déjà, ni qu’une réponse observée lui reste fidèle.
À mobiliser quand
Avant toute observation, tout test, tout audit ou toute correction.
Journal d’observation#02

Q-Ledger

/.well-known/q-ledger.json

Journal public de sessions inférées qui rend visibles certaines consultations et séquences observées.

Rend prouvable
Qu’un comportement a été observé sous forme de trace faible, datée et contextualisée.
Ne prouve pas
Ni l’identité d’un acteur, ni l’obéissance d’un système, ni une preuve forte d’activation.
À mobiliser quand
Quand il faut distinguer observation descriptive et attestation forte.

Matrice de score d’audit des citations IA

Cette matrice évalue la qualité citationnelle sur six dimensions. Elle doit être utilisée après la vérification de l’accès de base et de la disponibilité de la page.

Dimension0123
AccèsURL bloquée ou instableaccessible avec frictionaccessible et rendableaccessible, canonique et sûre pour l’aperçu
Récupérationnon observéeobservée faiblementobservée à travers des variantesstable dans le cluster de requêtes
Extractionaucun passage utilepassage vaguepassage utilisablepassage autonome et borné
Rôle de citationabsent ou contradictoireornementalde soutiengouvernant
Fidélitéla réponse déforme l’énoncéla réponse dépasse l’énoncéla réponse préserve surtout l’énoncéla réponse préserve l’énoncé, le périmètre et les limites
Stabilitéobservation isoléeincohérenterépétée, mais variablerépétée à travers systèmes, prompts et temps

Comment utiliser la matrice

Noter la paire énoncé-source, pas la page isolément. La même URL peut obtenir un score élevé pour un énoncé et faible pour un autre.

Sortie

La sortie d’audit doit identifier la dimension la plus faible et assigner un type de correction : correction d’accès, correction de récupération, correction de passage, correction de hiérarchie des sources ou correction de fidélité.

Routes connexes

Utiliser cette matrice avec la checklist de préparation aux citations IA et l’audit de préparation aux citations IA.